本文關鍵詞：大型鐵路客運站應急疏散仿真研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現代化大型鐵路客運站將高鐵、常速鐵路、快速鐵路、汽車客運、城軌、公交、計程車、過街通道、步行等多種交通方式有效的結合在一起,并擔負著城市內、外各種交通方式間換乘的功能,它的特點主要是建筑規(guī)模龐大、空間布局規(guī)劃復雜和多功能的聚集性強,類似的這些大型綜合建筑,一旦建設完工是不能輕易改變的。如果在這些大型綜合建筑內發(fā)生了緊急事故,那人員疏散的難度必定增加。在這種情況下,為保護人員的生命安全,如何將大型綜合建筑內的人員快速疏散到安全地帶是研究的重中之重�；诖�,文章從交通運輸規(guī)劃的角度,在規(guī)劃設計階段引入后期鐵路客運站內功能設施布局產生的影響,提高鐵路客運站突發(fā)事件時人員緊急疏散的效率。論文基于人員疏散軌跡,利用譜聚類算法對鐵路客運站進行功能區(qū)域劃分。文章以沈陽站高架候車層為例,驗證該方法對提高人員疏散效率的有效性。首先,文章從大型鐵路客運站的功能特性、建筑特性方面說明鐵路客運站的疏散特點,作為建立疏散模型的基礎,并從參與疏散的人員、交通組織、室內布局三個方面分析其對人員緊急疏散產生的影響；然后,以沈陽站為例,構建沈陽站高架候車層的三維疏散模型,文中以網格細分沈陽站高架候車層得到區(qū)域單元,并基于該單元建立區(qū)域流量網絡,提取區(qū)域單元的人員疏散軌跡流量數據,建立其功能特征,使用譜聚類算法對區(qū)域進行功能性劃分,根據流量分布特點將沈陽站高架候車層劃分成不同的功能區(qū)域。最后,按照劃分的不同功能區(qū)域重新規(guī)劃沈陽站高架候車層,提出不同的規(guī)劃方案,并利用仿真軟件在不同事故背景下分別進行仿真分析,計算出疏散時間,實現人員疏散三維顯示,與現沈陽站高架候車層進行比較,驗證該方法對提高人員安全疏散效率的有效性。其中按照城市劃分功能區(qū)域的思想,來重新規(guī)劃鐵路客運站是文章的重點研究問題,該方法達到了提高人員疏散效率的目的。此外,功能區(qū)域劃分能夠得到許多功能熱點,例如人員聚集地或人員的需求聚集地,而發(fā)現這些區(qū)域間的頻繁移動模式將有利于緩解客運高峰期的擁擠問題,避免發(fā)生踩踏事故。
【關鍵詞】：功能區(qū)域劃分 疏散軌跡 譜聚類算法 人員疏散 大型鐵路客運站
【學位授予單位】：大連交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U291.6;U298
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國內外研究現狀12-15
• 1.2.1 人員緊急疏散的國內外研究現狀12-14
• 1.2.2 鐵路客運站內人員疏散的國內外研究現狀14-15
• 1.3 論文研究的目標和內容15-17
• 1.3.1 研究目標15
• 1.3.2 研究內容15-16
• 1.3.3 論文技術路線16-17
• 第二章 大型鐵路客運站人員疏散分析17-25
• 2.1 大型鐵路客運站概述17
• 2.2 鐵路客運站特性分析17-22
• 2.2.1 大型鐵路客運站系統(tǒng)特點分析17-18
• 2.2.2 大型鐵路客運站功能特點18-19
• 2.2.3 大型鐵路客運站的客流特點19-20
• 2.2.4 大型鐵路客運站內各設施的特點20-22
• 2.3 大型鐵路客運站人員安全疏散影響因素分析22-24
• 2.3.1 鐵路客運站內疏散人員的影響22-23
• 2.3.2 鐵路客運站交通組織形式23
• 2.3.3 鐵路客運站內布局影響23-24
• 2.4 本章小結24-25
• 第三章 大型鐵路客運站功能區(qū)域劃分方法與疏散仿真研究25-33
• 3.1 鐵路客運站功能區(qū)域劃分的聚類分析25-26
• 3.2 鐵路客運站疏散功能區(qū)域劃分的基礎26-29
• 3.2.1 圖的表示方法26-27
• 3.2.2 相似矩陣的計算27
• 3.2.3 圖的劃分準則27-29
• 3.3 劃分大型鐵路客運站的譜聚類算法29-31
• 3.3.1 迭代譜聚類算法29-30
• 3.3.2 多路譜聚類算法30-31
• 3.4 三維可視化人員疏散軟件Pathfinder31-32
• 3.4.1 Pathfinder概述31
• 3.4.2 Pathfinder的特點31-32
• 3.5 本章小結32-33
• 第四章 譜聚類在鐵路客運站疏散功能區(qū)域劃分中的應用33-46
• 4.1 基于譜聚類的鐵路客運站功能區(qū)域劃分設計33-36
• 4.1.1 基于人員疏散軌跡的客運站聚類算法描述33-35
• 4.1.2 人員疏散流量的相似度矩陣計算35
• 4.1.3 相似度圖的構造35
• 4.1.4 劃分疏散功能區(qū)域35-36
• 4.2 譜聚類算法在沈陽站疏散功能區(qū)域劃分的實際應用36-40
• 4.2.1 沈陽站簡介36-38
• 4.2.2 建立沈陽站疏散模型38-40
• 4.3 劃分沈陽站高架候車層的疏散功能區(qū)域40-45
• 4.3.1 提取劃分沈陽站高架候車層功能區(qū)域數據40-43
• 4.3.2 沈陽站高架候車層模型網格的劃分43
• 4.3.3 程序與模型結合得到疏散功能區(qū)域43-45
• 4.4 本章小結45-46
• 第五章 基于疏散功能區(qū)域重新劃分沈陽站高架候車層46-69
• 5.1 事故背景一的四種模型比較分析46-62
• 5.1.1 沈陽站高架候車層原始疏散模型46-50
• 5.1.2 重新規(guī)劃沈陽站高架候車層模型的方案一50-52
• 5.1.3 重新規(guī)劃沈陽站高架候車層模型的方案二52-55
• 5.1.4 重新規(guī)劃沈陽站高架候車層模型的方案三55-57
• 5.1.5 沈陽站高架候車層的原始模型與重新規(guī)劃的三種模型對比分析57-62
• 5.2 事故背景二的四種疏散模型比較分析62-67
• 5.2.1 沈陽站高架候車層四種疏散模型說明62
• 5.2.2 沈陽站高架候車層四種模型仿真結果的對比分析62-67
• 5.3 結果分析67-68
• 5.4 本章小結68-69
• 第六章 結論與展望69-71
• 6.1 論文主要結論69-70
• 6.2 論文展望70-71
• 參考文獻71-74
• 附錄A 功能區(qū)域劃分的核心代碼74-79
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文79-80
• 致謝80

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