本文關(guān)鍵詞：大型高速鐵路車站客運安全風(fēng)險分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國高速鐵路的快速發(fā)展,一批高鐵客運站相繼建成和投入運營,如北京南站、廣州南站、成都東站等,同時也給高鐵車站客運安全組織工作帶來了巨大的安全壓力。因此,運用風(fēng)險管理學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)對高鐵車站客運安全風(fēng)險進行分析研究,對提高我國高鐵車站安全風(fēng)險管理水平具有重大的現(xiàn)實意義。 本論文借鑒國內(nèi)外針對航空、城市地鐵、自然災(zāi)害、工程項目等方面的風(fēng)險研究成果,結(jié)合高鐵車站的特點,對高鐵車站客運風(fēng)險進行了以下幾個方面的研究： 1.根據(jù)危險源辨識的原則,綜合高鐵車站客運組織的特點,構(gòu)建了適用于高鐵車站客運危險源辨識的模型。將危險源辨識結(jié)果按照人為因素、設(shè)備因素、環(huán)境因素和管理因素分類匯總,得到高速鐵路車站危險源辨識表。 2.界定了高速鐵路車站客運安全風(fēng)險耦合的內(nèi)涵,歸納了風(fēng)險耦合的類型,運用基于網(wǎng)絡(luò)分析法的層次結(jié)構(gòu)圖模型分析各危險源之間的耦合關(guān)系,并進行了實例驗證。 3.建立了大型高速鐵路車站風(fēng)險評價指標體系,構(gòu)造了基于FAGF算法的高速鐵路車站安全風(fēng)險評估方法,評估高鐵車站主要突發(fā)事件的風(fēng)險值與風(fēng)險等級,并提出相應(yīng)的風(fēng)險預(yù)防和損失控制措施。 4.以成都東站為實例,對主要突發(fā)事件進行風(fēng)險水平評估,同時根據(jù)各評價指標的風(fēng)險值將各危險源劃分等級,構(gòu)建出成都東站運營管理危險源辨識表。在風(fēng)險評估的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同風(fēng)險等級提出了相應(yīng)的風(fēng)險控制措施,為成都東站的安全運營提供了決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：危險源辨識 風(fēng)險耦合 風(fēng)險評估 風(fēng)險控制
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U293.2;U298
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 論文研究背景和意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線13-15
• 第2章 大型高速鐵路車站客運安全風(fēng)險的基礎(chǔ)理論15-26
• 2.1 大型高速鐵路車站客運組織安全問題分析15-16
• 2.2 高速鐵路車站安全風(fēng)險的內(nèi)涵及特征16-19
• 2.2.1 風(fēng)險的內(nèi)涵及特征16-17
• 2.2.2 高速鐵路車站風(fēng)險的定義及風(fēng)險事件的分類17-19
• 2.2.3 高速鐵路車站客運安全風(fēng)險管理的流程19
• 2.3 高速鐵路車站危險源19-22
• 2.3.1 危險源概述19
• 2.3.2 高速鐵路車站危險源分類19-22
• 2.4 高速鐵路車站風(fēng)險耦合的內(nèi)涵及分類22-23
• 2.4.1 風(fēng)險耦合的界定22
• 2.4.2 高速鐵路車站客運風(fēng)險耦合的類型22-23
• 2.5 高速鐵路車站安全風(fēng)險評估23-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第3章 大型高速鐵路車站客運危險源辨識及風(fēng)險耦合26-48
• 3.1 大型高鐵車站客運危險源辨識原則及方法26-27
• 3.2 構(gòu)建大型高速鐵路車站客運危險源辨識模型27-28
• 3.3 基于大型高鐵車站系統(tǒng)劃分的危險源辨識模型28-29
• 3.4 基于主要事故類型的危險源辨識模型29-40
• 3.4.1 大型高鐵車站突發(fā)事件的故障樹分析29-32
• 3.4.2 構(gòu)建大型高鐵鐵路車站故障樹模型32-40
• 3.5 大型高鐵客運站危險源的分類及等級劃分40
• 3.6 大型高速鐵路車站客運風(fēng)險耦合模型的構(gòu)建40-47
• 3.6.1 常用耦合模型的優(yōu)化與選擇40-45
• 3.6.2 構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)分析法的層次結(jié)構(gòu)圖模型及其運用45-47
• 3.7 本章小結(jié)47-48
• 第4章 大型高速鐵路車站客運安全風(fēng)險評估與控制48-62
• 4.1 基于FAGF算法的大型高鐵車站客運風(fēng)險評估理論分析48
• 4.2 大型高速鐵路車站客運安全風(fēng)險評價指標體系建立48-51
• 4.3 評價指標量化及分級51-53
• 4.4 確定評價指標權(quán)重53-56
• 4.5 基于FAGF算法的大型高速鐵路車站風(fēng)險評估模型56-57
• 4.6 大型高速鐵路車站客運安全風(fēng)險管理控制57-60
• 4.6.1 風(fēng)險控制的內(nèi)涵和原則58
• 4.6.2 大型高鐵客運站的風(fēng)險控制措施58-60
• 4.7 本章小結(jié)60-62
• 第5章 成都東站突發(fā)事件安全風(fēng)險分析62-78
• 5.1 成都東站概況62-64
• 5.1.1 車站基本情況62-63
• 5.1.2 車站安全管理現(xiàn)狀63-64
• 5.2 成都東站突發(fā)事件安全風(fēng)險評估64-74
• 5.2.1 擁擠踩踏事故風(fēng)險評估64-69
• 5.2.2 火災(zāi)事故風(fēng)險評估69-71
• 5.2.3 爆炸事故風(fēng)險評估71
• 5.2.4 大量旅客滯留風(fēng)險評估71-74
• 5.3 成都東站突發(fā)事件安全風(fēng)險控制74-77
• 5.3.1 擁擠踩踏事故風(fēng)險控制措施74-75
• 5.3.2 火災(zāi)事故風(fēng)險控制措施75
• 5.3.3 爆炸事故風(fēng)險控制措施75-76
• 5.3.4 大量旅客滯留客運站風(fēng)險控制措施76-77
• 5.4 本章小結(jié)77-78
• 結(jié)論78-80
• 致謝80-81
• 參考文獻81-85
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果85-86
• 附錄186-89
• 附錄289-92
• 附錄392-93

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：481473