本文關(guān)鍵詞：基于TOPSIS的濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市作為人口稠密，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和社會(huì)財(cái)富高度密集的區(qū)域，是國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略中心，同時(shí)也是自然災(zāi)害發(fā)生的脆弱性和易損性地帶。1996年10月“國際減災(zāi)日”將主題定為“城市化與災(zāi)害”，說明全球范圍內(nèi)城市災(zāi)害已成為災(zāi)害重點(diǎn)，并且成為當(dāng)今國際社會(huì)和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。所以，在氣候變化、突發(fā)災(zāi)害頻發(fā)和城市化進(jìn)程加快的背景下，以防范為目的的城市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)研究顯得尤為重要。 在對(duì)自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行的評(píng)價(jià)研究中，本文首先綜述了自然災(zāi)害脆弱性和社會(huì)脆弱性的相關(guān)概念，以及國內(nèi)外自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性研究的進(jìn)展情況。其次，本文依據(jù)現(xiàn)有的社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)和思路方法，對(duì)城市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了構(gòu)建。最后，本文利用濟(jì)南市10縣市區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行了評(píng)價(jià)。 在大量查閱國內(nèi)外自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)方面理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)濟(jì)南市自然災(zāi)害發(fā)生的背景分析，分別從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境設(shè)施四個(gè)方面41個(gè)原始指標(biāo)中利用SPSS軟件篩選出25個(gè)終極指標(biāo)，構(gòu)建了濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后根據(jù)所收集的濟(jì)南市各縣市區(qū)2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用變異系數(shù)法確定了所選取指標(biāo)的權(quán)重值，同時(shí)運(yùn)用TOPSIS模型構(gòu)建了濟(jì)南市10縣市區(qū)自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)方法，依據(jù)所構(gòu)建評(píng)價(jià)方法的詳細(xì)步驟，通過計(jì)算得出了各個(gè)研究區(qū)的自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性的接近度，最后利用地信制圖軟件的制圖功能，做出了濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)等級(jí)圖。 本文主要結(jié)論如下： （1）依據(jù)TOPSIS評(píng)價(jià)模型，計(jì)算得出的濟(jì)南10縣市區(qū)自然災(zāi)害社會(huì)脆弱度的Ci值為：歷下區(qū)0.539、市中區(qū)0.459、槐蔭區(qū)0.555、天橋區(qū)0.572、歷城區(qū)0.454、長清區(qū)0.478、平陰縣0.446、濟(jì)陽縣0.494、商河縣0.510、章丘市0.373。 （2）通過對(duì)濟(jì)南10縣市區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)因子的相似性聚類分析，將研究區(qū)歸為3類：第一類包括歷下區(qū)、市中區(qū)、槐蔭區(qū)、天橋區(qū)；第二類包括長清區(qū)、平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣；第三類包括歷城區(qū)、章丘市。 （3）濟(jì)南市10縣市區(qū)的自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性等級(jí)為：槐蔭區(qū)、天橋區(qū)、歷下區(qū)和商河縣屬高社會(huì)脆弱區(qū)；歷城區(qū)、平陰縣、長清區(qū)、濟(jì)陽縣、市中區(qū)屬中等社會(huì)脆弱區(qū)；章丘市為低社會(huì)脆弱區(qū)。 （4）利用耦合原理驗(yàn)證了所構(gòu)建指標(biāo)體系的合理性和科學(xué)性，進(jìn)而總結(jié)濟(jì)南市社會(huì)脆弱性的特點(diǎn)，并有針對(duì)性的提出了應(yīng)對(duì)各種社會(huì)脆弱性的對(duì)策和建議。在此基礎(chǔ)上，論文最后對(duì)寫作過程和結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，并提出在今后學(xué)術(shù)研究工作中需要探究的一些問題。 研究結(jié)果表明，利用TOPSIS模型來評(píng)價(jià)城市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性的方法有一定的可行性和合理性，研究結(jié)果對(duì)濟(jì)南市10縣市區(qū)在制定防災(zāi)減災(zāi)政策方針，降低城市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性，減少災(zāi)害損失和災(zāi)后救助工作等方面有一定的參考意義。
【關(guān)鍵詞】：社會(huì)脆弱性 自然災(zāi)害 TOPSIS模型 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià) 濟(jì)南市
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X43
【目錄】：

• 中文摘要6-8
• Abstract8-11
• 1 緒論11-15
• 1.1 選題背景11-12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.3 研究內(nèi)容、方法和技術(shù)路線13-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容13
• 1.3.2 研究方法13
• 1.3.3 技術(shù)路線13-15
• 2 自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性的理論基礎(chǔ)15-21
• 2.1 自然災(zāi)害脆弱性15
• 2.2 社會(huì)脆弱性的概念15-17
• 2.3 社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)方法17-18
• 2.4 國內(nèi)外社會(huì)脆弱性研究綜述18-21
• 2.4.1 國外研究現(xiàn)狀18-19
• 2.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀19-21
• 3 濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系21-34
• 3.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則21
• 3.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建框架及指標(biāo)解釋21-24
• 3.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系21-23
• 3.2.2 指標(biāo)解釋23-24
• 3.3 指標(biāo)的篩選和分析24-30
• 3.3.1 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理25
• 3.3.2 建立指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣25-29
• 3.3.3 指標(biāo)篩選29-30
• 3.4 各層次指標(biāo)權(quán)重的確立30-31
• 3.5 城市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià) TOPSIS 模型構(gòu)建31-34
• 3.5.1 TOPSIS 方法簡介31
• 3.5.2 TOPSIS 計(jì)算步驟31-34
• 4 濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性綜合評(píng)價(jià)34-46
• 4.1 研究區(qū)概況34-42
• 4.2 濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)42-45
• 4.2.1 數(shù)據(jù)來源42
• 4.2.2 TOPSIS 模型應(yīng)用過程42-45
• 4.3 濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果45-46
• 5 濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果分析46-55
• 5.1 濟(jì)南市空間格局聚類分析46-48
• 5.2 濟(jì)南各縣市區(qū)自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果分析48-51
• 5.3 濟(jì)南市各縣市區(qū)和自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果耦合分析51-53
• 5.3.1 建立耦合模型51-52
• 5.3.2 耦合結(jié)果分析52-53
• 5.4 濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性的對(duì)策建議53-55
• 5.4.1 高社會(huì)脆弱區(qū)降低脆弱性建議53
• 5.4.2 中等社會(huì)脆弱區(qū)降低脆弱性建議53-54
• 5.4.3 低社會(huì)脆弱區(qū)降低脆弱性建議54-55
• 6 結(jié)論與展望55-57
• 6.1 主要結(jié)論55
• 6.2 研究展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60-61
• 在讀期間科研成果目錄61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張金水;賈增科;;城市地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J];科技致富向?qū)?2010年36期

2 周利敏;;社會(huì)脆弱性:災(zāi)害社會(huì)學(xué)研究的新范式[J];南京師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年04期

3 張倩;孟慧新;;氣候變化影響下的社會(huì)脆弱性與貧困:國外研究綜述[J];中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年02期

4 周利敏;;從自然脆弱性到社會(huì)脆弱性:災(zāi)害研究的范式轉(zhuǎn)型[J];思想戰(zhàn)線;2012年02期

5 王松華;趙玲;;城市脆弱性綜合評(píng)價(jià)體系建構(gòu)研究[J];蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2014年05期

6 張曉寧;;中國的社區(qū)減災(zāi)政策[J];中國減災(zāi);2010年05期

7 孫蕾;石純;;沿海城市自然災(zāi)害脆弱性評(píng)估研究進(jìn)展[J];災(zāi)害學(xué);2007年01期

8 陳磊;徐偉;周忻;馬玉玲;袁藝;錢新;葛怡;;自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)估研究——以上海市為例[J];災(zāi)害學(xué);2012年01期

9 史培軍;三論災(zāi)害研究的理論與實(shí)踐[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2002年03期

10 葛怡;史培軍;劉婧;葉濤;;中國水災(zāi)社會(huì)脆弱性評(píng)估方法的改進(jìn)與應(yīng)用——以長沙地區(qū)為例[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2005年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 唐桂娟;城市自然災(zāi)害應(yīng)急能力綜合評(píng)價(jià)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 尹占娥;城市自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與實(shí)證研究[D];華東師范大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于TOPSIS的濟(jì)南市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：466181