當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，城市是脆弱的；城市是人口與經(jīng)濟(jì)活動高度聚集的地區(qū)，而交通系統(tǒng)是城市防災(zāi)減災(zāi)的生命線、是物資運(yùn)輸?shù)耐ǖ�、又是突發(fā)事件情況下人員疏散、派遣營救人員以及工程隊(duì)伍、運(yùn)送救災(zāi)物資的路線。突發(fā)事件的發(fā)生除了直接造成交通基礎(chǔ)嚴(yán)重破壞、人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失外，還會因?yàn)檐囕v停滯和道路中斷給派遣營救人員、運(yùn)送救災(zāi)物資以及工程隊(duì)伍救災(zāi)搶險(xiǎn)造成困難，從而引發(fā)更大的間接損失。 如果采取科學(xué)有效的應(yīng)急措施，突發(fā)事件還是可以減輕甚至是避免的。本文的研究主要依托《重大災(zāi)害條件下交通組織保障技術(shù)》和《非常態(tài)下道路交通異常狀態(tài)信息獲取技術(shù)》兩個(gè)課題，針對突發(fā)事件發(fā)生前后的交通情況，研究突發(fā)事件情況下的應(yīng)急交通路徑選擇模型及設(shè)定最優(yōu)的動態(tài)疏散路徑方法。重點(diǎn)研究基于GIS的應(yīng)急交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型、突發(fā)事件條件下基于改進(jìn)LPA*算法的路徑選擇模型、突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的路徑選擇模型及突發(fā)事件條件下基于交叉口的控制策略研究，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
提要
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 突發(fā)災(zāi)害的含義
        1.2.1 突發(fā)事件、災(zāi)害、災(zāi)難的定義
        1.2.2 突發(fā)事件的定義及特征
    1.3 研究背景
        1.3.1 國際背景
        1.3.2 國內(nèi)背景
    1.4 問題的提出
    1.5 研究目的和意義
    1.6 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.6.1 地圖增量更新方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.6.2 路徑選擇模型研究國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.7 研究思路及框架
    1.8 本章小結(jié)
第二章 基于 GIS 的應(yīng)急交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型研究
    2.1 地理信息系統(tǒng)概述
        2.1.1 地理信息系統(tǒng)定義
        2.1.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
        2.1.3 地理信息系統(tǒng)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
    2.2 道路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的構(gòu)建
        2.2.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的定義
        2.2.2 道路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的構(gòu)建
    2.3 道路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的存儲
        2.3.1 圖論(Graph Theory)的背景
        2.3.2 路網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲
    2.4 突發(fā)事件條件下基于行車時(shí)間的道路交通網(wǎng)絡(luò)模型
        2.4.1 交通網(wǎng)絡(luò)用戶平衡模型
        2.4.2 突發(fā)事件條件下的交通網(wǎng)絡(luò)模型
    2.5 突發(fā)事件條件下基于道路網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的增量更新模型
        2.5.1 道路數(shù)據(jù)特征更新分析
        2.5.2 增量更新技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)
        2.5.3 增量更新模型設(shè)計(jì)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 突發(fā)事件條件下基于改進(jìn) LPA^*算法的路徑選擇模型
    3.1 突發(fā)事件條件下的動態(tài)交通路徑模型
        3.1.1 突發(fā)事件條件下的動態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.2 突發(fā)事件條件下的動態(tài)交通路徑相關(guān)研究
        3.1.3 突發(fā)事件條件下搜索策略
        3.1.4 突發(fā)事件條件下的增量方法——RR 算法
    3.2 突發(fā)事件條件下的 LPA^*算法
    3.3 突發(fā)事件條件下改進(jìn)的 LPA^*算法
        3.3.1 起點(diǎn)改變的 LPA^*算法
        3.3.2 突發(fā)事件條件下限制搜索區(qū)域的最短路徑
    3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.4.1 交互式環(huán)境的開發(fā)
        3.4.2 C++的類實(shí)施
        3.4.3 算法存儲的優(yōu)化
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.4.5 突發(fā)事件條件下的路徑查詢
        3.4.6 突發(fā)事件條件下改進(jìn)的 LPA^*算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的路徑選擇模型
    4.1 提出問題
        4.1.1 道路網(wǎng)絡(luò)模型
        4.1.2 路阻函數(shù)
    4.2 突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的隨機(jī)路徑模型
        4.2.1 參數(shù)形式的路阻函數(shù)
        4.2.2 突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的全域搜索算法
        4.2.3 突發(fā)事件條件下探索點(diǎn)的檢測
        4.2.4 突發(fā)事件條件下限制 的上界和下界搜索方法
        4.2.5 算法的正確性及運(yùn)行時(shí)間
    4.3 突發(fā)事件條件下使用當(dāng)前信息的修剪算法
        4.3.1 突發(fā)事件條件下歷史信息當(dāng)前信息的傳播技術(shù)
        4.3.2 修剪算法
        4.3.3 算法的正確性
    4.4 算例設(shè)計(jì)與分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 算法比較
    4.5 本章小結(jié)
第五章 突發(fā)事件條件下基于交叉口的控制策略研究
    5.1 問題的提出
    5.2 突發(fā)事件條件下基于交叉口模型的設(shè)定
    5.3 突發(fā)事件條件下的交叉口控制策略研究
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及攻讀博士學(xué)位期間所取得的科研成果
    1. 作者簡介
    2. 攻讀博士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    3. 攻讀博士期間參與的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號：3899119