基于綜合多目標(biāo)決策算法的災(zāi)害分析評(píng)估時(shí)序型
發(fā)布時(shí)間:2023-10-14 09:46
在應(yīng)急管理的研究領(lǐng)域中,如何能在第一時(shí)間對(duì)災(zāi)害進(jìn)行一個(gè)較為客觀的評(píng)估非常有價(jià)值的一個(gè)研究方向。大多數(shù)的科研工作者建立的災(zāi)害評(píng)估模型只是單純的使用德爾菲法或者多目標(biāo)決策算法其中的一種,其得到的評(píng)估效果會(huì)因?yàn)樗惴ù嬖谝欢ǖ钠眯远斐稍u(píng)估結(jié)果存在誤差。因此,設(shè)計(jì)一種可以兼顧多種評(píng)估算法的模型,并且可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要,加入時(shí)間維度進(jìn)行評(píng)估計(jì)算的模型變得十分鐘重要。通過(guò)對(duì)于背景的細(xì)致分析,在參考了很多學(xué)者的研究成果之后,作者提出了一個(gè)綜合性評(píng)估模型,這個(gè)模型使用動(dòng)態(tài)時(shí)序法來(lái)處理具有時(shí)間維度災(zāi)害數(shù)據(jù),之后使用德爾菲法,模糊邏輯算法,五種不同多目標(biāo)決策算法來(lái)進(jìn)行災(zāi)害的評(píng)估。經(jīng)過(guò)眾多應(yīng)急管理領(lǐng)域內(nèi)的專家和應(yīng)急管理領(lǐng)域從業(yè)者的評(píng)估,本文模型的評(píng)估結(jié)果可以較好的為實(shí)際災(zāi)害預(yù)防和救援提供決策支持。作者在本文中設(shè)計(jì)的模型較之傳統(tǒng)的模型具有以下優(yōu)勢(shì):1文中模型可以處理具有時(shí)序?qū)傩缘臄?shù)據(jù);2模型可以處理傳統(tǒng)專家法難以處理的大型數(shù)據(jù)集;3模型盡可能的降低了單純的評(píng)估算法的模型系統(tǒng)誤差,使用綜合算法模型來(lái)得到較為平衡的結(jié)果;4文中涉及的模型可以根據(jù)評(píng)估者的需求來(lái)進(jìn)行不同時(shí)間維度下不同數(shù)據(jù)扇區(qū)不同偏好的評(píng)估工作;5由于...
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 災(zāi)害評(píng)估模型框架
2.1 屬性數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
2.2 多目標(biāo)算法計(jì)算模塊
2.3 模型可靠性評(píng)估模塊
第三章 災(zāi)害評(píng)估模型的算法
3.1 屬性數(shù)據(jù)預(yù)處理的算法
3.1.1 模糊理論及模糊統(tǒng)計(jì)算法
3.1.2 動(dòng)態(tài)時(shí)序綜合評(píng)估法
3.2 多目標(biāo)目標(biāo)決策算法
3.2.1 逼近理想解排序法
3.2.2 PROMETHEE II 評(píng)價(jià)方法
3.2.3 灰色關(guān)聯(lián)決策方法
3.2.4 層次分析法
3.2.5 有序加權(quán)平均算法
3.3 模型可靠性評(píng)估的方法
3.3.1 模型敏感性分析的方法
3.3.2 專家對(duì)模型結(jié)果的評(píng)估
第四章 災(zāi)害評(píng)估實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果
4.1 問(wèn)卷調(diào)查及數(shù)據(jù)整合
4.1.1 問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程
4.1.2 評(píng)估模型數(shù)據(jù)整合
4.2 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)過(guò)程
4.2.1 屬性數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程
4.2.2 多目標(biāo)決策算法計(jì)算過(guò)程
4.2.3 模型可靠性評(píng)估過(guò)程
4.3 拓展仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)過(guò)程
4.3.1 仿真臺(tái)風(fēng)災(zāi)害實(shí)驗(yàn)
4.3.2 仿真地震災(zāi)害實(shí)驗(yàn)
第五章 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻碩期間取得的研究成果
本文編號(hào):3854080
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 災(zāi)害評(píng)估模型框架
2.1 屬性數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
2.2 多目標(biāo)算法計(jì)算模塊
2.3 模型可靠性評(píng)估模塊
第三章 災(zāi)害評(píng)估模型的算法
3.1 屬性數(shù)據(jù)預(yù)處理的算法
3.1.1 模糊理論及模糊統(tǒng)計(jì)算法
3.1.2 動(dòng)態(tài)時(shí)序綜合評(píng)估法
3.2 多目標(biāo)目標(biāo)決策算法
3.2.1 逼近理想解排序法
3.2.2 PROMETHEE II 評(píng)價(jià)方法
3.2.3 灰色關(guān)聯(lián)決策方法
3.2.4 層次分析法
3.2.5 有序加權(quán)平均算法
3.3 模型可靠性評(píng)估的方法
3.3.1 模型敏感性分析的方法
3.3.2 專家對(duì)模型結(jié)果的評(píng)估
第四章 災(zāi)害評(píng)估實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果
4.1 問(wèn)卷調(diào)查及數(shù)據(jù)整合
4.1.1 問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程
4.1.2 評(píng)估模型數(shù)據(jù)整合
4.2 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)過(guò)程
4.2.1 屬性數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程
4.2.2 多目標(biāo)決策算法計(jì)算過(guò)程
4.2.3 模型可靠性評(píng)估過(guò)程
4.3 拓展仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)過(guò)程
4.3.1 仿真臺(tái)風(fēng)災(zāi)害實(shí)驗(yàn)
4.3.2 仿真地震災(zāi)害實(shí)驗(yàn)
第五章 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻碩期間取得的研究成果
本文編號(hào):3854080
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