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基于信息熵模型的礦井火災(zāi)逃生路徑規(guī)劃算法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 06:21
  火災(zāi)是礦井重大災(zāi)害之一,事故發(fā)生時(shí)快速合理的選擇出一條逃生路線,不僅能盡可能的減少一些不必要的經(jīng)濟(jì)損失,而且能有效的保障礦井人員的生命安全。逃生路線的選擇隸屬于路徑規(guī)劃問(wèn)題中的最優(yōu)路徑選擇問(wèn)題,近幾年,它的重要性愈加凸出,在眾多領(lǐng)域中被視為一個(gè)探究熱點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)研究。在采礦安全領(lǐng)域,最優(yōu)路徑的正確選擇能夠使井下工作人員,在礦井火災(zāi)發(fā)生時(shí)安全、快速地到達(dá)安全區(qū)域,從而減少人員傷亡。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高路徑規(guī)劃地效率,本論文針對(duì)傳統(tǒng)礦井火災(zāi)逃生路徑規(guī)劃的局限性,提出了一種基于信息熵的礦井火災(zāi)逃生路線規(guī)劃方法。首先,確定礦井火災(zāi)發(fā)生時(shí),影響礦井人員逃生的因素(包括靜態(tài)影響因素和動(dòng)態(tài)影響因素);其次,建立巷道網(wǎng)絡(luò)的三維模型,利用Pyrosim軟件對(duì)巷道火災(zāi)進(jìn)行模擬,解算不同火災(zāi)情況下,巷道中風(fēng)速、溫度、能見(jiàn)度以及煙霧濃度等因素的變化;然后,根據(jù)火災(zāi)的模擬結(jié)果,利用變異系數(shù)法求解不同火災(zāi)情況下各影響因素的權(quán)重,并結(jié)合信息熵模型確定礦井火災(zāi)時(shí)期巷道的當(dāng)量長(zhǎng)度;最后,將不同火災(zāi)情況下計(jì)算得到的巷道當(dāng)量長(zhǎng)度作為路徑權(quán)重,并利用Dijkstra算法,進(jìn)行礦井火災(zāi)最優(yōu)逃生路徑的規(guī)劃。最后,為驗(yàn)證本文方法的合...

【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 信息熵研究現(xiàn)狀
        1.2.2 礦井火災(zāi)逃生研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
第2章 基于信息熵模型的巷道當(dāng)量長(zhǎng)度計(jì)算
    2.1 傳統(tǒng)的當(dāng)量長(zhǎng)度計(jì)算方法
        2.1.1 傳統(tǒng)當(dāng)量長(zhǎng)度計(jì)算方法
        2.1.2 傳統(tǒng)方法的局限性
    2.2 信息熵模型
    2.3 巷道當(dāng)量長(zhǎng)度計(jì)算
        2.3.1 火災(zāi)逃生影響因素的確定
        2.3.2 權(quán)重確定方法
        2.3.3 巷道當(dāng)量長(zhǎng)度計(jì)算
第3章 礦井火災(zāi)逃生路徑算法研究
    3.1 礦井火災(zāi)事故中逃生路徑選擇的基本原則
    3.2 礦井火災(zāi)逃生路徑算法
第4章 基于Pyrosim的礦井火災(zāi)動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)
    4.1 Pyrosim軟件概述
    4.2 Pyrosim的數(shù)學(xué)模型
第5章 礦井火災(zāi)逃生路徑規(guī)劃
    5.1 礦井虛擬火災(zāi)動(dòng)態(tài)模擬
        5.1.1 礦井模型建立
        5.1.2 參數(shù)及測(cè)點(diǎn)設(shè)置
        5.1.3 火災(zāi)模擬結(jié)果
    5.2 基于不同火災(zāi)情況的礦井火災(zāi)逃生路徑規(guī)劃
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究工作和結(jié)論
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào):3761123

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