為準(zhǔn)確預(yù)測煤的自燃傾向性,在總結(jié)和分析煤自燃傾向性研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,選取煤的組成與結(jié)構(gòu)方面的碳含量、鏡質(zhì)組含量、固定碳含量、比表面積、微孔占比與羥基含量6項(xiàng)主要影響因素建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤自燃傾向性預(yù)測模型,確立了建模所需的樣本,并運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練并完成模型檢驗(yàn)。將該模型應(yīng)用于唐山礦9煤層、11煤層及荊各莊礦的煤自燃傾向性預(yù)測,結(jié)果顯示誤差均小于5%,證明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤自燃傾向性預(yù)測模型的準(zhǔn)確度較高,可用于工程實(shí)際。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 煤自燃傾向性的影響因素
2 構(gòu)建模型
    2.1 樣本數(shù)據(jù)
    2.2 模型結(jié)構(gòu)
    2.3 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    2.4 模型效果檢驗(yàn)
3 應(yīng)用實(shí)例
4 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[D]. 史一通.西南交通大學(xué) 2018
[2]煤的組成及結(jié)構(gòu)對自燃傾向性影響研究[D]. 孫超.華北理工大學(xué) 2018



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