發(fā)布時間：2017-05-14 06:00

  本文關(guān)鍵詞：基于猶豫雙語言云的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地鐵作為現(xiàn)在城市的主要交通工具,為城市居民的出行提供了很多方便,但是近些年,國內(nèi)外地鐵突發(fā)事件頻繁發(fā)生。由于地鐵大都在密閉空間,并且人流量大,一旦發(fā)生地鐵突發(fā)事件,往往會造成嚴重的人員傷亡和財產(chǎn)損失,對國家經(jīng)濟、社會安全等造成嚴重的影響。為了有效應(yīng)對地鐵突發(fā)事件,在地鐵突發(fā)事件發(fā)生后采取有效的應(yīng)急救措施,保證將損失控制在最小,應(yīng)建立完善的地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案。應(yīng)急預(yù)案的優(yōu)劣直接影響著突發(fā)事件造成損失的大小,對地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案的評價可以從理論上考察其優(yōu)劣,所以對地鐵應(yīng)急預(yù)案做出準確客觀全面的評價意義重大。本文在分析研究了大量文獻的基礎(chǔ)上,對地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評價進行研究。本文概述了國內(nèi)外地鐵突發(fā)事件應(yīng)急管理、應(yīng)急預(yù)案評價及多屬性群決策評價方法的研究現(xiàn)狀;分析了地鐵應(yīng)急預(yù)案體系,并結(jié)合地鐵應(yīng)急預(yù)案評價指標的特點、功能及指標體系建立的原則,建立了地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案的評價指標體系;在猶豫模糊語言集和云模型理論的基礎(chǔ)上,提出了猶豫模糊雙語言云模型,并研究了猶豫模糊雙語言云模型的得分函數(shù)、猶豫度及距離公式;將提出的猶豫模糊雙語言云模型與傳統(tǒng)的ELECTRE和QUALIFLEX方法結(jié)合,分別提出了基于猶豫模糊雙語言云模型的ELECTRE和QUALIFLEX方法,并將這兩種方法應(yīng)用到地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案的評價中,對地鐵應(yīng)急預(yù)案進行綜合評價排序;通過案例分析驗證所提出的兩個方法的合理有效性。本論文的研究內(nèi)容對地鐵應(yīng)急預(yù)案評價有一定的理論和現(xiàn)實意義。
【關(guān)鍵詞】：地鐵應(yīng)急預(yù)案 猶豫模糊語言集 云模型 ELECTRE方法 QUALIFLEX方法
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U298
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究的目的和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 地鐵應(yīng)急管理研究現(xiàn)狀10
• 1.2.2 地鐵應(yīng)急預(yù)案評價研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.3 多屬性群決策評價方法研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容13-15
• 1.4 本文的主要研究方法15-17
• 第2章 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案體系17-29
• 2.1 地鐵突發(fā)事件概述17-22
• 2.1.1 地鐵突發(fā)事件的內(nèi)涵17
• 2.1.2 地鐵突發(fā)事件的特點17-18
• 2.1.3 地鐵突發(fā)事件的原因18-20
• 2.1.4 地鐵突發(fā)事件的等級20-22
• 2.2 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案研究22-29
• 2.2.1 地鐵應(yīng)急預(yù)案編制依據(jù)和目的22
• 2.2.2 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案體系22-23
• 2.2.3 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案組織機構(gòu)及職責23-24
• 2.2.4 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案響應(yīng)過程24-29
• 第3章 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評價指標體系研究29-36
• 3.1 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評價指標的特點29
• 3.2 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評價指標的功能29-30
• 3.3 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評價指標體系建立的原則30-31
• 3.4 地鐵突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評價指標體系的建立31-36
• 第4章 基于猶豫模糊雙語言云模型的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價36-56
• 4.1 猶豫模糊雙語言云模型36-48
• 4.1.1 猶豫模糊雙語言集36-40
• 4.1.2 云模型40-45
• 4.1.3 猶豫模糊雙語言云模型45-48
• 4.2 基于猶豫模糊雙語言云的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價方法48-56
• 4.2.1 地鐵應(yīng)急預(yù)案評價問題描述48
• 4.2.2 基于猶豫度和距離的決策者權(quán)重的確定48-50
• 4.2.3 基于猶豫模糊雙語言云的ELECTRE方法的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價50-53
• 4.2.4 基于猶豫模糊雙語言云的QUALIFLEX方法的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價53-56
• 第5章 地鐵應(yīng)急預(yù)案評價方法應(yīng)用案例56-65
• 5.1 問題概述56
• 5.2 基于猶豫雙語言云的ELECTRE方法的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價案例分析56-62
• 5.3 基于猶豫雙語言云的QUALIFLEX方法的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價案例分析62-63
• 5.4 結(jié)果分析63-65
• 結(jié)論65-66
• 參考文獻66-70
• 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫妮妮;陳澤華;牛昱光;閻高偉;;基于云模型重疊度的相似性度量[J];計算機應(yīng)用;2015年07期

2 張龍昌;楊艷紅;趙緒輝;;基于云模型的SaaS決策方法[J];電子學報;2015年05期

3 王堅強;吳佳亭;;基于優(yōu)序關(guān)系的猶豫模糊語言多準則決策方法[J];控制與決策;2015年05期

4 林建華;林澤陽;呂柯亭;;基于云模糊綜合評價法的商業(yè)銀行崗位價值評估[J];溫州職業(yè)技術(shù)學院學報;2014年04期

5 楊惡惡;王堅強;馬超群;汪新凡;;基于云發(fā)生算法的猶豫語言多準則決策方法[J];控制與決策;2015年02期

6 王堅強;楊惡惡;;基于蒙特卡羅模擬的直覺正態(tài)云多準則群決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年11期

7 王堅強;劉淘;;基于綜合云的不確定語言多準則群決策方法[J];控制與決策;2012年08期

8 李海林;郭崇慧;邱望仁;;正態(tài)云模型相似度計算方法[J];電子學報;2011年11期

9 李軍;劉穎;;基于直覺模糊集的ELECTRE方法[J];裝甲兵工程學院學報;2011年04期

10 盧文剛;;城市地鐵突發(fā)公共事件應(yīng)急管理研究——基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的視角[J];城市發(fā)展研究;2011年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于猶豫雙語言云的地鐵應(yīng)急預(yù)案評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：364370