貴州省煤礦瓦斯事故分析及防治對(duì)策
發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 03:43
貴州省煤礦事故頻發(fā)、死亡人數(shù)眾多,而在每年的煤礦事故總數(shù)及死亡總?cè)藬?shù)中,瓦斯事故所占比重較大。為了有效地改善貴州煤礦瓦斯事故頻發(fā)的局面,首先運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)貴州省礦井?dāng)?shù)量分布情況、礦井瓦斯事故發(fā)生情況、礦井瓦斯超限治理情況進(jìn)行分析,得出小型礦井?dāng)?shù)量居多和突出礦井與高瓦斯礦井?dāng)?shù)量集中分布是貴州省煤礦瓦斯事故頻發(fā)的重要因素,事故死亡人數(shù)總高于事故數(shù)量、重大瓦斯事故頻發(fā)、發(fā)生的煤礦瓦斯事故以煤與瓦斯突出事故為主是貴州省煤礦瓦斯事故總體發(fā)生情況,瓦斯超限治理能力低是貴州省煤礦瓦斯事故防治存在的重大難點(diǎn),并提出了加快煤炭工業(yè)落后產(chǎn)能淘汰進(jìn)度、瓦斯防治工作重心應(yīng)放在防突與瓦斯抽采方面、加強(qiáng)安全教育培訓(xùn)、努力提升煤礦瓦斯超限治理能力4個(gè)方面的防治對(duì)策,為貴州省有效防治煤礦瓦斯事故及提高全省整體煤礦安全生產(chǎn)水平提供借鑒。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代礦業(yè). 2020,36(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2瓦斯超限原因統(tǒng)計(jì)結(jié)果??151??
蔡第614期??現(xiàn)代礦業(yè)??2020年6月第6期??1.3.2瓦斯超限持續(xù)時(shí)間??瓦斯超限持續(xù)時(shí)間統(tǒng)計(jì)轅果見(jiàn)圖3a可知^斯??超限費(fèi)續(xù)時(shí)間不超、過(guò)1?的事故數(shù)量占比??34.?78%?最短為4?最長(zhǎng)為53?s;瓦斯超限持續(xù)財(cái)間??高于1?min不超過(guò)5?nifa的事故數(shù)量占比30.?07%,??最_為.1?min3?最;長(zhǎng):為4?miu3£)?S..;瓦斯趙.限持續(xù)塒??間5?min以上的事故幾量康占比例禽于3S%?,其中,??禽于10?min?_事:截幾量貪68.?04%?,最短為5.?min,_??_長(zhǎng)為?_4?hi?9?roin。??■■不超過(guò)1?min??]高于1?min且不超過(guò)5?min??高于5?min且不超過(guò)10?min??^■高于?10?min??34.78%??圖3瓦斯超限持續(xù)時(shí)間統(tǒng)計(jì)結(jié)果??1.3.3瓦斯超限最高濃度值??瓦斯超限最翕濃度值統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)虜4。可知,瓦??斯超限最眞濃度值高于〇.?8鄰旦不超過(guò)1.?0%的事故??數(shù)量占比17.?14%?7最低為0.?81哚,最寶為1.?00%?;瓦??斯趙限最高濃度值離T?1.?〇%且不超過(guò)5.?0%的事故??數(shù)量占比74.?64%?r最低為1.?02%,最離為4.?00%?;瓦??斯超限最高濃度值高于5.?0%的事放數(shù)量占比為??8.?21%,其中,禽于10%的占比69.?55%,最低為??7.?80%,屬義為?39.?75%。??由以上統(tǒng)計(jì)緒舉可以著埤7貴州脊煤礦瓦斯事故??防治存在瓦斯超限治理能力低這一簠大難點(diǎn),主要體??圖4瓦斯超限最高濃度值統(tǒng)計(jì)結(jié)果??現(xiàn)在4個(gè)方面第一,瓦斯超限治理設(shè)施工?煽啃??低,造成瓦斯超限的主要原因
超過(guò)1.?0%的事故??數(shù)量占比17.?14%?7最低為0.?81哚,最寶為1.?00%?;瓦??斯趙限最高濃度值離T?1.?〇%且不超過(guò)5.?0%的事故??數(shù)量占比74.?64%?r最低為1.?02%,最離為4.?00%?;瓦??斯超限最高濃度值高于5.?0%的事放數(shù)量占比為??8.?21%,其中,禽于10%的占比69.?55%,最低為??7.?80%,屬義為?39.?75%。??由以上統(tǒng)計(jì)緒舉可以著埤7貴州脊煤礦瓦斯事故??防治存在瓦斯超限治理能力低這一簠大難點(diǎn),主要體??圖4瓦斯超限最高濃度值統(tǒng)計(jì)結(jié)果??現(xiàn)在4個(gè)方面第一,瓦斯超限治理設(shè)施工#可靠性??低,造成瓦斯超限的主要原因?yàn)閭鲬h器誤報(bào),.同時(shí)供??魏量不足與瓦斯抽采量不足造成的瓦斯超限事故數(shù)??髪也占了較大比例;第二,瓦斯涌出頻發(fā),由寧瓦斯涌??出造成的瓦斯超限事故數(shù)量與傳感器誤報(bào)造成的瓦??斯事故數(shù)量基本持〒滿三,瓦斯趙限待續(xù)時(shí)間整體??較長(zhǎng),瓦斯超限持續(xù)時(shí)間在1?rain以內(nèi)的占最多數(shù),??但其所占比例不商》同時(shí)瓦斯超限,持續(xù)時(shí)間大于5??miu趙事敏數(shù)量也.占了相當(dāng)一部分比例,即在時(shí)效性??方面有缺陷;第四,瓦斯超限最育濃度值整體較裔,瓦??斯超限最髙濃度信大于1.?〇%的事故占絕大部分并??且超限最高濃度達(dá)5.?0貸以上的事故所占比例接近??10%,B1I在苛靠性方面有缺陷9有些瓦斯事故(尤其??是瓦斯爆炸事故)的發(fā)生均由瓦斯積聚超限別起,表??3列舉了貴州省幾起因瓦斯積聚超齡造成瓦斯爆炸??事故發(fā)生的基本情況s杜絕瓦斯趙限是有效防治瓦??斯事故的基本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),只有嚴(yán)把瓦斯超限??關(guān),消除瓦斯積聚才能最終實(shí)現(xiàn)礦井安全生??產(chǎn)1
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貴州煤礦瓦斯事故及其防治技術(shù)分析[J]. 楊明坤. 西部資源. 2019(04)
[2]貴州省煤礦瓦斯災(zāi)害現(xiàn)狀和防治措施淺析[J]. 李心杰. 科技風(fēng). 2019(12)
[3]2007—2016年全國(guó)煤礦瓦斯災(zāi)害事故發(fā)生規(guī)律分析[J]. 劉業(yè)嬌,袁亮,薛俊華,田志超. 礦業(yè)安全與環(huán)保. 2018(03)
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[8]貴州中小煤礦瓦斯治理現(xiàn)狀及對(duì)策[J]. 向龍. 煤炭工程. 2013(10)
[9]貴州省煤與瓦斯突出事故統(tǒng)計(jì)分析及防范措施[J]. 李揚(yáng)飛. 煤炭技術(shù). 2013(04)
[10]煤礦瓦斯超限事故分析及對(duì)策[J]. 李江峰. 河南科技. 2011(01)
碩士論文
[1]貴州省煤炭資源開(kāi)發(fā)利用存在的問(wèn)題及對(duì)策[D]. 龍正畢.貴州大學(xué) 2007
本文編號(hào):3625844
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代礦業(yè). 2020,36(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2瓦斯超限原因統(tǒng)計(jì)結(jié)果??151??
蔡第614期??現(xiàn)代礦業(yè)??2020年6月第6期??1.3.2瓦斯超限持續(xù)時(shí)間??瓦斯超限持續(xù)時(shí)間統(tǒng)計(jì)轅果見(jiàn)圖3a可知^斯??超限費(fèi)續(xù)時(shí)間不超、過(guò)1?的事故數(shù)量占比??34.?78%?最短為4?最長(zhǎng)為53?s;瓦斯超限持續(xù)財(cái)間??高于1?min不超過(guò)5?nifa的事故數(shù)量占比30.?07%,??最_為.1?min3?最;長(zhǎng):為4?miu3£)?S..;瓦斯趙.限持續(xù)塒??間5?min以上的事故幾量康占比例禽于3S%?,其中,??禽于10?min?_事:截幾量貪68.?04%?,最短為5.?min,_??_長(zhǎng)為?_4?hi?9?roin。??■■不超過(guò)1?min??]高于1?min且不超過(guò)5?min??高于5?min且不超過(guò)10?min??^■高于?10?min??34.78%??圖3瓦斯超限持續(xù)時(shí)間統(tǒng)計(jì)結(jié)果??1.3.3瓦斯超限最高濃度值??瓦斯超限最翕濃度值統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)虜4。可知,瓦??斯超限最眞濃度值高于〇.?8鄰旦不超過(guò)1.?0%的事故??數(shù)量占比17.?14%?7最低為0.?81哚,最寶為1.?00%?;瓦??斯趙限最高濃度值離T?1.?〇%且不超過(guò)5.?0%的事故??數(shù)量占比74.?64%?r最低為1.?02%,最離為4.?00%?;瓦??斯超限最高濃度值高于5.?0%的事放數(shù)量占比為??8.?21%,其中,禽于10%的占比69.?55%,最低為??7.?80%,屬義為?39.?75%。??由以上統(tǒng)計(jì)緒舉可以著埤7貴州脊煤礦瓦斯事故??防治存在瓦斯超限治理能力低這一簠大難點(diǎn),主要體??圖4瓦斯超限最高濃度值統(tǒng)計(jì)結(jié)果??現(xiàn)在4個(gè)方面第一,瓦斯超限治理設(shè)施工?煽啃??低,造成瓦斯超限的主要原因
超過(guò)1.?0%的事故??數(shù)量占比17.?14%?7最低為0.?81哚,最寶為1.?00%?;瓦??斯趙限最高濃度值離T?1.?〇%且不超過(guò)5.?0%的事故??數(shù)量占比74.?64%?r最低為1.?02%,最離為4.?00%?;瓦??斯超限最高濃度值高于5.?0%的事放數(shù)量占比為??8.?21%,其中,禽于10%的占比69.?55%,最低為??7.?80%,屬義為?39.?75%。??由以上統(tǒng)計(jì)緒舉可以著埤7貴州脊煤礦瓦斯事故??防治存在瓦斯超限治理能力低這一簠大難點(diǎn),主要體??圖4瓦斯超限最高濃度值統(tǒng)計(jì)結(jié)果??現(xiàn)在4個(gè)方面第一,瓦斯超限治理設(shè)施工#可靠性??低,造成瓦斯超限的主要原因?yàn)閭鲬h器誤報(bào),.同時(shí)供??魏量不足與瓦斯抽采量不足造成的瓦斯超限事故數(shù)??髪也占了較大比例;第二,瓦斯涌出頻發(fā),由寧瓦斯涌??出造成的瓦斯超限事故數(shù)量與傳感器誤報(bào)造成的瓦??斯事故數(shù)量基本持〒滿三,瓦斯趙限待續(xù)時(shí)間整體??較長(zhǎng),瓦斯超限持續(xù)時(shí)間在1?rain以內(nèi)的占最多數(shù),??但其所占比例不商》同時(shí)瓦斯超限,持續(xù)時(shí)間大于5??miu趙事敏數(shù)量也.占了相當(dāng)一部分比例,即在時(shí)效性??方面有缺陷;第四,瓦斯超限最育濃度值整體較裔,瓦??斯超限最髙濃度信大于1.?〇%的事故占絕大部分并??且超限最高濃度達(dá)5.?0貸以上的事故所占比例接近??10%,B1I在苛靠性方面有缺陷9有些瓦斯事故(尤其??是瓦斯爆炸事故)的發(fā)生均由瓦斯積聚超限別起,表??3列舉了貴州省幾起因瓦斯積聚超齡造成瓦斯爆炸??事故發(fā)生的基本情況s杜絕瓦斯趙限是有效防治瓦??斯事故的基本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),只有嚴(yán)把瓦斯超限??關(guān),消除瓦斯積聚才能最終實(shí)現(xiàn)礦井安全生??產(chǎn)1
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期刊論文
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[2]貴州省煤礦瓦斯災(zāi)害現(xiàn)狀和防治措施淺析[J]. 李心杰. 科技風(fēng). 2019(12)
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[10]煤礦瓦斯超限事故分析及對(duì)策[J]. 李江峰. 河南科技. 2011(01)
碩士論文
[1]貴州省煤炭資源開(kāi)發(fā)利用存在的問(wèn)題及對(duì)策[D]. 龍正畢.貴州大學(xué) 2007
本文編號(hào):3625844
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