發(fā)布時間：2022-02-08 19:55

　　隨著低空（1000m以下）空域的開放,我國通用航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得到了跨越式的進步,機隊是通航單位運行的基礎(chǔ),機隊設備可靠性的合格與否直接影響了機隊的安全運行。為了對通航機隊設備做出有效的可靠性管理,必須建立一個與之適應的通航機隊設備可靠性評估模型,以此來動態(tài)監(jiān)控通航單位機隊運行的健康狀態(tài),提高飛行安全水平。本文以某通航運行單位的cessna172R機隊為研究對象,以“RCM”（以可靠性為中心的維修）理論為基礎(chǔ),通過對比通用航空與運輸航空機隊在運行中的差異性,參考指標選取原則可用性、任務可靠性、基本可靠性和維修性等,確定了其評估指標體系,建立了包括熵權(quán)法、可變模糊模式識別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡仿真和模糊灰色關(guān)聯(lián)在內(nèi)的通航機隊設備可靠性評估模型。首先,分析并提出了適用于該機隊的通用航空機隊設備可靠性評估指標體系,同時也確定了其可靠性分級標準。其次,通過使用可變模糊模式識別對起落架、動力裝置、點火裝置、通訊、導航等共計14個指標進行識別與分析,并以識別結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的期望輸出,然后進行仿真。最后使用模糊灰色關(guān)聯(lián)進行優(yōu)先控制研究,提出了通用航空機隊設備可靠性的控制措施,證明了模型的準確性與易實施性... 

【文章來源】：中國民用航空飛行學院四川省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 研究思路
第二章 可靠性理論
    2.1 可靠性方案
        2.1.1 可靠性方案的制定要求
        2.1.2 可靠性控制體系的要求
        2.1.3 可靠性方案的基本原理
    2.2 以“可靠性為中心”的維修
        2.2.1 以可靠性為中心的維修思想的思想要點
        2.2.2 RCM的分析
        2.2.3 RCM的要求
        2.2.4 RCM未來的發(fā)展
第三章 通航機隊設備可靠性影響因素分析及評估指標確定
    3.1 通航機隊設備可靠性影響因素分析
        3.1.1 可用性
        3.1.2 任務可靠性
        3.1.3 基本可靠性
        3.1.4 維修性
    3.2 評估指標體系確定
        3.2.1 指標選取原則
        3.2.2 確定指標
第四章 通航機隊設備可靠性評估模型及應用
    4.1 通航機隊設備可靠性非線性動態(tài)評估模型
        4.1.1 通航機隊設備可靠性評估指標體系
        4.1.2 可變模糊模式識別模型
        4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理
        4.1.4 通用航空機隊設備可靠性非線性動力學評估模型
    4.2 通用航空機隊可靠性評估模型應用實例
        4.2.1 機隊設備可靠性非線性動力學評估模型
        4.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的通航機隊設備可靠性評估模型
        4.2.3 通航機隊設備可靠性神經(jīng)網(wǎng)絡評估實例
第五章 通用航空機隊可靠性指標優(yōu)先控制模型
    5.1 模糊灰色關(guān)聯(lián)模型
    5.2 實例分析
    5.3 控制措施
結(jié)論與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的學術(shù)成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]通用航空機隊設備可靠性動態(tài)識別模型[J]. 陳勇剛,熊升華,賀強,賀元驊.  航空學報. 2018(03)
[2]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的巨項目投人評價的改進研究[J]. 任宏,馬先睿,劉華兵.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(06)
[3]GM（1,1）模型初始條件和初始點的優(yōu)化[J]. 郭金海,楊錦偉.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(09)
[4]基于SDG和灰色聚類的系統(tǒng)故障風險評估方法[J]. 金燦燦,王海燕,左洪福,周虹.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(04)
[5]航空公司維修不安全事件優(yōu)先控制模型研究[J]. 陳勇剛,饒斌.  數(shù)學的實踐與認識. 2015(07)
[6]分數(shù)階累加時滯GM（1,N,τ）模型及其應用[J]. 毛樹華,高明運,肖新平.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[7]基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的房價預測分析[J]. 高玉明,張仁津.  計算機工程. 2014(04)
[8]基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡的短期風速預測模型[J]. 王德明,王莉,張廣明.  浙江大學學報(工學版). 2012(05)
[9]BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型與學習算法[J]. 樊振宇.  軟件導刊. 2011(07)
[10]改進的模糊C-均值聚類算法[J]. 關(guān)慶,鄧趙紅,王士同.  計算機工程與應用. 2011(10)

博士論文
[1]航空災害成因機理與預警系統(tǒng)研究[D]. 羅帆.武漢理工大學 2004



本文編號：3615651