礦井涌(突)水源混合水識(shí)別模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-15 20:20
根據(jù)不同含水層在水化學(xué)特征上的差異,提出基于水化學(xué)原理判別礦井涌(突)水水源的混合水判識(shí)模型。以開(kāi)灤荊各莊礦為例,通過(guò)繪制Piper三線圖判斷待識(shí)別水樣來(lái)源,運(yùn)用PHREEQC軟件建立礦井水源混合模型,并以6大常規(guī)離子和pH值為識(shí)別因子,提出了根據(jù)歐氏距離計(jì)算結(jié)果判斷礦井混合水突水水源的模型。結(jié)果表明,通過(guò)Piper三線圖與歐氏距離結(jié)合的模型判別,涌水水源的水80%來(lái)自K6—12煤砂巖裂隙含水層(Ⅲ),20%來(lái)自9煤—7煤砂巖裂隙含水層(Ⅳ),經(jīng)與實(shí)際化驗(yàn)結(jié)果對(duì)比,該結(jié)果符合實(shí)際。
【文章來(lái)源】:煤炭工程. 2020,52(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 荊各莊礦水文地質(zhì)概況
2 荊各莊礦水化學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源
3 突水水源識(shí)別的研究方法
3.1 Piper三線圖法
3.2 歐氏距離判別法
4 模型判別結(jié)果與討論
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于樣本間最小歐氏距離的多特征融合識(shí)別算法研究[J]. 劉如松. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(12)
[2]2000—2015年我國(guó)煤礦水害事故特征分析[J]. 孫文潔,韓權(quán),楊恒,楊文凱,李松芡. 煤炭工程. 2017(05)
[3]基于歐氏距離的K均方聚類算法研究與應(yīng)用[J]. 吳登磊,汪宇玲,吳小龍,金安安. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(04)
[4]基于綜合評(píng)判法的煤礦突水水源識(shí)別分析[J]. 姜鵬. 煤炭工程. 2016(11)
[5]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦井突水水源識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 徐星,王公忠. 煤炭技術(shù). 2016(07)
[6]The reflection of hierarchical cluster analysis of co-occurrence matrices in SPSS[J]. Qiuju ZHOU,Fuhai LENG,Loet LEYDESDORFF. Chinese Journal of Library and Information Science. 2015(02)
[7]利用水化學(xué)特征識(shí)別桑樹(shù)坪煤礦突水水源[J]. 張樂(lè)中,曹海東. 煤田地質(zhì)與勘探. 2013(04)
[8]礦井水害類型劃分及主要特征分析[J]. 武強(qiáng),崔芳鵬,趙蘇啟,劉守強(qiáng),曾一凡,谷亞威. 煤炭學(xué)報(bào). 2013(04)
[9]基于聚類分析方法的礦井水源識(shí)別[J]. 姚潔,童敏明,劉濤,唐守鋒,蔡麗. 煤礦安全. 2013(02)
[10]水化學(xué)綜合識(shí)別模式在礦井水源判別中的應(yīng)用[J]. 連會(huì)青,劉德民,尹尚先. 煤炭工程. 2012(08)
碩士論文
[1]基于水化學(xué)特征的相似礦區(qū)突水水源識(shí)別研究[D]. 黃丹.河南理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3497434
【文章來(lái)源】:煤炭工程. 2020,52(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 荊各莊礦水文地質(zhì)概況
2 荊各莊礦水化學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源
3 突水水源識(shí)別的研究方法
3.1 Piper三線圖法
3.2 歐氏距離判別法
4 模型判別結(jié)果與討論
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于樣本間最小歐氏距離的多特征融合識(shí)別算法研究[J]. 劉如松. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(12)
[2]2000—2015年我國(guó)煤礦水害事故特征分析[J]. 孫文潔,韓權(quán),楊恒,楊文凱,李松芡. 煤炭工程. 2017(05)
[3]基于歐氏距離的K均方聚類算法研究與應(yīng)用[J]. 吳登磊,汪宇玲,吳小龍,金安安. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(04)
[4]基于綜合評(píng)判法的煤礦突水水源識(shí)別分析[J]. 姜鵬. 煤炭工程. 2016(11)
[5]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦井突水水源識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 徐星,王公忠. 煤炭技術(shù). 2016(07)
[6]The reflection of hierarchical cluster analysis of co-occurrence matrices in SPSS[J]. Qiuju ZHOU,Fuhai LENG,Loet LEYDESDORFF. Chinese Journal of Library and Information Science. 2015(02)
[7]利用水化學(xué)特征識(shí)別桑樹(shù)坪煤礦突水水源[J]. 張樂(lè)中,曹海東. 煤田地質(zhì)與勘探. 2013(04)
[8]礦井水害類型劃分及主要特征分析[J]. 武強(qiáng),崔芳鵬,趙蘇啟,劉守強(qiáng),曾一凡,谷亞威. 煤炭學(xué)報(bào). 2013(04)
[9]基于聚類分析方法的礦井水源識(shí)別[J]. 姚潔,童敏明,劉濤,唐守鋒,蔡麗. 煤礦安全. 2013(02)
[10]水化學(xué)綜合識(shí)別模式在礦井水源判別中的應(yīng)用[J]. 連會(huì)青,劉德民,尹尚先. 煤炭工程. 2012(08)
碩士論文
[1]基于水化學(xué)特征的相似礦區(qū)突水水源識(shí)別研究[D]. 黃丹.河南理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3497434
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