從物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能方面綜述了我國(guó)煤礦智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)的研究現(xiàn)狀。針對(duì)煤礦智能監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況,指出了煤礦智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警存在井下煤礦監(jiān)測(cè)設(shè)備前兆信息采集可靠性差、云端平臺(tái)集成應(yīng)用融合深度不夠、數(shù)據(jù)庫(kù)安全性較弱、人工智能技術(shù)在煤礦監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用尚不成熟等問題。展望了煤礦智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì):煤礦智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用石墨烯/氧化石墨烯光纖傳感器可實(shí)現(xiàn)多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技術(shù)深度交叉融合技術(shù),以探究監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的深層價(jià)值;構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的煤礦監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),保證數(shù)據(jù)庫(kù)不可篡改,且具有較好的讀寫性能;研發(fā)具備自適應(yīng)和深度學(xué)習(xí)的煤礦智能安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)礦井自動(dòng)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警。 

【文章來源】：工礦自動(dòng)化. 2020,46(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、人工智能的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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