抽采孔液態(tài)CO 2 預(yù)裂效果顯微CT實驗研究
發(fā)布時間:2021-10-04 23:52
為研究液態(tài)CO2預(yù)裂爆破后,煤體內(nèi)裂隙發(fā)育情況,采用高精度微焦點顯微CT系統(tǒng),對預(yù)裂后不同區(qū)域的煤樣進(jìn)行CT掃描,并利用Photoshop進(jìn)行孔裂隙占比統(tǒng)計學(xué)分析。研究結(jié)果顯示,距預(yù)裂孔4 m處的煤體裂隙發(fā)育明顯,孔裂隙占比增加了一倍,而在5 m處的煤體裂隙則發(fā)育較弱。表明抽采孔內(nèi)采取液態(tài)C2預(yù)裂技術(shù)后,4 m范圍內(nèi)的煤體裂隙得到了充分發(fā)育,為瓦斯抽采提供了有利條件。
【文章來源】:山西焦煤科技. 2020,44(01)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
photoshop處理流程圖
結(jié)合液態(tài)二氧化碳預(yù)裂爆破現(xiàn)有工程經(jīng)驗和實驗地點工程地質(zhì)條件,爆破影響范圍在4~6 m,所以首先在官地礦22613工作面正巷6#孔預(yù)裂爆破后,從與其相鄰的孔間距分別為5 m、6 m的5#、7#孔內(nèi)距孔口15 m、25 m處取煤樣進(jìn)行CT掃描成像,并分析裂隙演變情況,然后根據(jù)結(jié)果進(jìn)行下一步實驗設(shè)計。5#、7#孔預(yù)裂結(jié)果顯示孔裂隙占比分別為14%、10%,表明距爆破孔5 m處裂紋稍微有點變化,而6 m處則無變化,所以猜測該條件下的影響范圍應(yīng)該在4 m、5 m范圍內(nèi),并且設(shè)計該礦22612工作面正巷孔間距為4 m,單號孔爆破預(yù)裂,從未預(yù)裂的20#、30#、40#、50#、60#孔內(nèi)取樣分析。煤樣取樣位置圖見圖2.2 CT掃描結(jié)果分析
統(tǒng)計分析CT原圖見圖3,統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)見表1,圖4. 該方法雖不是從具體的、實際的孔裂隙變化去分析問題,但是通過一些條件的設(shè)定,也可反應(yīng)裂隙演變情況。距預(yù)裂孔4 m、5 m、6 m處煤樣第600、800、1000切片孔裂隙像素見表1,因為圖片為固定大小,所以總像素為固定值,即31 428,通過孔裂隙像素與總像素的比值,從宏觀上對微觀裂隙進(jìn)行研究。從表1中可以看出,在色階閾值為9時,未采取液態(tài)二氧化碳爆破技術(shù)的煤樣,孔裂隙像素在3 000上下浮動,占總像素的比值也就是煤樣孔裂隙率在10%上下波動,這個比值就是該次實驗假定的原始煤層孔隙率,之所以定為10%是因為在打鉆和取樣的過程中難免會對煤樣造成破壞,再結(jié)合前人對孔裂隙色階的研究和該次實驗煤樣地質(zhì)資料中的孔隙率,定為10%是較合理的,即色階閾值調(diào)為9是非常正確的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于顯微CT研究不同復(fù)墾年限土壤孔隙的微結(jié)構(gòu)特征[J]. 蔡太義,黃會娟,白玉紅,王新闖,劉通,馬守臣. 煤炭學(xué)報. 2018(11)
[2]基于微焦點顯微CT技術(shù)的不同煤體結(jié)構(gòu)煤的孔裂隙定量表征[J]. 賈小寶,牛海萍,劉鴻福,李偉,要惠芳. 煤礦安全. 2018(11)
[3]基于顯微CT掃描的膨脹巖土體的裂隙結(jié)構(gòu)與分形特征研究[J]. 孫剛. 化工礦物與加工. 2018(09)
[4]溫度沖擊下煤體裂隙結(jié)構(gòu)演化的顯微CT實驗研究[J]. 王登科,張平,浦海,魏建平,劉淑敏,于充,孫劉濤. 巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2018(10)
[5]低透煤層液態(tài)CO2爆破致裂特征[J]. 張建軍,廖奇. 煤炭技術(shù). 2018(06)
[6]CO2切槽定向致裂機理實驗研究[J]. 劉全保,王飛,閆晶晶,劉紅威,郭成成. 煤礦安全. 2018(05)
[7]顯微CT三維分辨率測試方法研究進(jìn)展[J]. 陳津平,崔芳芳,鄒晶,胡曉東,呂寒玉. 納米技術(shù)與精密工程. 2017(02)
本文編號:3418579
【文章來源】:山西焦煤科技. 2020,44(01)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
photoshop處理流程圖
結(jié)合液態(tài)二氧化碳預(yù)裂爆破現(xiàn)有工程經(jīng)驗和實驗地點工程地質(zhì)條件,爆破影響范圍在4~6 m,所以首先在官地礦22613工作面正巷6#孔預(yù)裂爆破后,從與其相鄰的孔間距分別為5 m、6 m的5#、7#孔內(nèi)距孔口15 m、25 m處取煤樣進(jìn)行CT掃描成像,并分析裂隙演變情況,然后根據(jù)結(jié)果進(jìn)行下一步實驗設(shè)計。5#、7#孔預(yù)裂結(jié)果顯示孔裂隙占比分別為14%、10%,表明距爆破孔5 m處裂紋稍微有點變化,而6 m處則無變化,所以猜測該條件下的影響范圍應(yīng)該在4 m、5 m范圍內(nèi),并且設(shè)計該礦22612工作面正巷孔間距為4 m,單號孔爆破預(yù)裂,從未預(yù)裂的20#、30#、40#、50#、60#孔內(nèi)取樣分析。煤樣取樣位置圖見圖2.2 CT掃描結(jié)果分析
統(tǒng)計分析CT原圖見圖3,統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)見表1,圖4. 該方法雖不是從具體的、實際的孔裂隙變化去分析問題,但是通過一些條件的設(shè)定,也可反應(yīng)裂隙演變情況。距預(yù)裂孔4 m、5 m、6 m處煤樣第600、800、1000切片孔裂隙像素見表1,因為圖片為固定大小,所以總像素為固定值,即31 428,通過孔裂隙像素與總像素的比值,從宏觀上對微觀裂隙進(jìn)行研究。從表1中可以看出,在色階閾值為9時,未采取液態(tài)二氧化碳爆破技術(shù)的煤樣,孔裂隙像素在3 000上下浮動,占總像素的比值也就是煤樣孔裂隙率在10%上下波動,這個比值就是該次實驗假定的原始煤層孔隙率,之所以定為10%是因為在打鉆和取樣的過程中難免會對煤樣造成破壞,再結(jié)合前人對孔裂隙色階的研究和該次實驗煤樣地質(zhì)資料中的孔隙率,定為10%是較合理的,即色階閾值調(diào)為9是非常正確的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于顯微CT研究不同復(fù)墾年限土壤孔隙的微結(jié)構(gòu)特征[J]. 蔡太義,黃會娟,白玉紅,王新闖,劉通,馬守臣. 煤炭學(xué)報. 2018(11)
[2]基于微焦點顯微CT技術(shù)的不同煤體結(jié)構(gòu)煤的孔裂隙定量表征[J]. 賈小寶,牛海萍,劉鴻福,李偉,要惠芳. 煤礦安全. 2018(11)
[3]基于顯微CT掃描的膨脹巖土體的裂隙結(jié)構(gòu)與分形特征研究[J]. 孫剛. 化工礦物與加工. 2018(09)
[4]溫度沖擊下煤體裂隙結(jié)構(gòu)演化的顯微CT實驗研究[J]. 王登科,張平,浦海,魏建平,劉淑敏,于充,孫劉濤. 巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2018(10)
[5]低透煤層液態(tài)CO2爆破致裂特征[J]. 張建軍,廖奇. 煤炭技術(shù). 2018(06)
[6]CO2切槽定向致裂機理實驗研究[J]. 劉全保,王飛,閆晶晶,劉紅威,郭成成. 煤礦安全. 2018(05)
[7]顯微CT三維分辨率測試方法研究進(jìn)展[J]. 陳津平,崔芳芳,鄒晶,胡曉東,呂寒玉. 納米技術(shù)與精密工程. 2017(02)
本文編號:3418579
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