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礦井煤與瓦斯突出強(qiáng)度機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法探討

發(fā)布時(shí)間:2021-09-18 14:59
  本文通過對(duì)高瓦斯突出礦井利民煤礦"四位一體"防突資料的數(shù)據(jù)挖掘,研究選用了機(jī)器學(xué)習(xí)方法中MARS算法,構(gòu)建了該礦井突出強(qiáng)度回歸預(yù)測(cè)模型。只要取得并輸入待預(yù)測(cè)地點(diǎn)對(duì)應(yīng)的礦井最相關(guān)的突出預(yù)兆信息,就可以隨時(shí)預(yù)測(cè)計(jì)算出對(duì)應(yīng)的突出強(qiáng)度,達(dá)到防突措施程度"精準(zhǔn)施策"目的,以實(shí)現(xiàn)最佳的安全經(jīng)濟(jì)效果。 

【文章來源】:山東煤炭科技. 2020,(08)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

礦井煤與瓦斯突出強(qiáng)度機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法探討


機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目流程

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]煤與瓦斯突出強(qiáng)度預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀分析[J]. 王超杰,蔣承林,楊丁丁,胡銀彭.  煤礦安全. 2015(12)
[2]基于灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新安煤田煤與瓦斯突出強(qiáng)度預(yù)測(cè)[J]. 史廣山,王春光,高志揚(yáng),冉小勇.  煤礦安全. 2015(09)



本文編號(hào):3400345

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