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怪潮災害評估方法研究

發(fā)布時間:2021-08-08 23:38
  國務院新聞辦公室于2009年5月11日發(fā)表了《中國的減災行動》白皮書,書中指出,中國的自然災害呈現(xiàn)災害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高、造成損失重等四大特點。由于特殊的地理位置和復雜的潮汐,南通沿海尤其是如東沿海容易形成怪潮,給當?shù)貪O民的生命與財產(chǎn)造成巨大損失。災害評估是災害的預測、防治乃至災害補償研究的基礎。只有掌握快速準確的自然災害的評估方法,才能有效的開展防災減災的工作,減少當?shù)貪O民的損失。針對不同的研究角度和評估目的災害評估可概括為災害風險評估、損失評估、生態(tài)環(huán)境評估和防災工程的減災效益評估等。災害損失評估一般分為兩個階段,第一災害損失評估指標體系的建立;第二災害損失定量評估方法的選擇以及應用。災害損失評估是計算機技術與災害學理論相結合的典型應用。如何通過計算機技術快速準確的解決災害損失評估,在業(yè)界還沒有形成統(tǒng)一的標準。本文通過對江蘇北部地區(qū)經(jīng)常發(fā)生的怪潮災害進行快速準確評估,為防災減災以及輔助決策提供基礎支撐。本文的工作主要有以下三個方面:1)提出了蘇北淺灘怪潮災害的評估指標。結合中國自然災害尤其是海洋災害的評價標準、安全事故等級劃分標準以及南通市1959-2008年安全事故統(tǒng)... 

【文章來源】:上海海洋大學上海市

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

怪潮災害評估方法研究


人工神經(jīng)元的模型

誤差曲線,神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,誤差曲線,隱含層


atio=0.7;io=0.15;tio=0.15;nd,valInd,testInd] = dividerand(40,trainRatio,valRatio,testRatio)序后的訓練樣本,測試樣本以及變化樣本的輸入向量的代。取得亂序后的訓練樣本,測試樣本以及變化樣本的期望輸向量的代碼同理。驗中,為了找出最好的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型,由于隱含層數(shù)目法和公式,本文采用隱含層數(shù)目逐次嘗試方法,從隱含層數(shù)行了多次實驗,并且對隱含層數(shù)目確定的每一次網(wǎng)絡訓練,均法,以求得最好的訓練效果和識別效果。每改變一次隱含層達到了 20 次,平均迭代步驟為 350 步。多次試驗后,達到的最好水平的網(wǎng)絡進行了保存,該網(wǎng)絡模下圖所示:

實際結果,仿真結果,權值矩陣,隱層節(jié)點


圖 4-4 仿真結果與實際結果對比Fig.4-4 The simulation results and the practical results contrast防止每次訓練效果都不一樣,采用將訓練好的網(wǎng)絡進行保存碼為:save ADIE20C net 將文件保存為 ADIE20C,并在下次使行應用。好的網(wǎng)絡各個參數(shù)如下描述:到隱層權值矩陣 W1,其中 W1ij表示輸入層節(jié)點 i 到隱層節(jié)點 [ 1.1804 2.2494 -7.1933 -5.27420.7942 -0.0280 1.2029 -0.3521.6838 2.0970 1.5520 0.3756.0981 0.8870 -0.7949 -6.4443.1595 1.1827 0.9220 -1.5454 ]到輸出層權值矩陣W2,其中W2ij表示隱層節(jié)點i到輸出層節(jié)點[ 0.3811 -0.0618 1.6690 -2.7354 3.4373

【參考文獻】:
期刊論文
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[4]模糊灰色理論在金屬礦山地質災害評估中的應用[J]. 李勇,楊成奎,黎識敏.  甘肅冶金. 2009(03)
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博士論文
[1]小波熵與小波網(wǎng)絡在多相流參數(shù)測量中的應用研究[D]. 韓駿.天津大學 2010
[2]城市自然災害定量評估方法及應用[D]. 孫崢.中國海洋大學 2008

碩士論文
[1]基于自然科學基金申請者動態(tài)信譽管理平臺的研究[D]. 劉璐.合肥工業(yè)大學 2009
[2]災害系統(tǒng)與災變動力學研究方法探索[D]. 王沙燚.浙江大學 2008
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊綜合評價的環(huán)境分析評價系統(tǒng)[D]. 張中昱.天津大學 2006



本文編號:3330905

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