基于礦井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色預測模型,以克服R/S方法無法進行定量預測以及灰色模型對于隨機波動大的長時間序列預測效果差的缺點。以成莊煤礦為例,針對2008年1月—2013年12月礦井涌水量進行R/S分析,確定Hurst指數(shù)和平均循環(huán)周期,并在一個周期內(nèi)進行灰色預測。結(jié)果表明:成莊礦涌水量序列的Hurst指數(shù)為0.839,涌水量有持續(xù)增加的趨勢,其平均循環(huán)周期為18個月;與2014年1—4月實測涌水量對比,R/S灰色預測模型的預測精度為92.56%,高于灰色預測模型,為中長期時間序列的礦井涌水量預測提供了更有效的新方法。 

【文章來源】：河南理工大學學報(自然科學版). 2015,34(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0引言
1R/S灰色預測模型與運算步驟
    1.1R/S分析法
    1.2時間序列的循環(huán)周期
    1.3灰色系統(tǒng)GM（1,1）模型
        1.3.1模型的建立
        1.3.2模型的求解
        1.3.3模型精度和適用范圍
    1.4R/S灰色預測模型及運算步驟
2R/S灰色預測實例
    2.1研究區(qū)特征
    2.2礦井涌水量的R/S分析
        2.2.1Hurst指數(shù)
        2.2.2平均循環(huán)周期
    2.3涌水量R/S灰色預測及誤差分析
    2.4與直接灰色預測的比較
3結(jié)論


【參考文獻】：
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本文編號：3154908