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基于云模型和D—S理論的煤與瓦斯突出危險性評價

發(fā)布時間:2021-03-15 01:58
  針對現(xiàn)有煤與瓦斯突出危險性評價模型或方法難以兼顧評價指標(biāo)的不確定性和模糊性、指標(biāo)權(quán)重不合理等問題,構(gòu)建了以煤層物理特性等4類因素為二級指標(biāo)、以煤體瓦斯放散指標(biāo)等24個因素為三級指標(biāo)的煤與瓦斯突出危險性評價指標(biāo)體系,提出了基于云模型和D-S理論的煤與瓦斯突出危險性評價模型。通過云模型正向云發(fā)生器實現(xiàn)評價指標(biāo)由定性到定量的轉(zhuǎn)換,通過D-S理論的證據(jù)合成規(guī)則消除評價指標(biāo)之間的沖突性,確定合理的指標(biāo)權(quán)重。工程應(yīng)用結(jié)果表明,基于云模型和D-S理論的煤與瓦斯突出危險性評價結(jié)果符合工程實際,準(zhǔn)確度較高。 

【文章來源】:工礦自動化. 2020,46(11)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于云模型和D—S理論的煤與瓦斯突出危險性評價


煤與瓦斯突出危險性評價指標(biāo)體系

基于云模型和D—S理論的煤與瓦斯突出危險性評價


云模型特征

基于云模型和D—S理論的煤與瓦斯突出危險性評價


一維云發(fā)生器

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主成分-費歇爾判別模型在煤與瓦斯突出等級預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 陳戀,袁梅,高強,許石青,陳文,李鑫靈,隆能增.  工礦自動化. 2020(03)
[2]煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測瓦斯地質(zhì)方法的可靠性預(yù)計[J]. 王子健,程五一.  煤礦安全. 2019(09)
[3]基于事故樹分析的煤與瓦斯突出預(yù)警指標(biāo)體系[J]. 趙旭生,馬國龍,喬偉,寧小亮.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(03)
[4]基于因子分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測[J]. 馬晟翔,李希建.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(02)
[5]煤與瓦斯突出多指標(biāo)耦合預(yù)測模型研究及應(yīng)用[J]. 張友誼,崔金雷,焦向東.  工程科學(xué)學(xué)報. 2018(11)
[6]基于集值統(tǒng)計-灰色模糊的煤與瓦斯突出安全評價[J]. 趙永芳,張凌云.  煤炭技術(shù). 2018(10)
[7]鶴崗礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素分析及防治方法[J]. 譚永福.  煤礦安全. 2018(09)
[8]煤與瓦斯突出的CW-TOPSIS評價模型[J]. 葉愛山,夏海力,章玲玲.  礦業(yè)研究與開發(fā). 2018(07)
[9]煤與瓦斯突出預(yù)測的SOFM模型及應(yīng)用[J]. 劉晨毓,陳俊智,徐佳,龍剛,李春義.  礦冶. 2018(02)
[10]煤與瓦斯突出危險性評價的未確知測度模型[J]. 丁浩江.  煤礦安全. 2018(02)

碩士論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和PSO-SVM的煤與瓦斯突出預(yù)測應(yīng)用研究[D]. 孫利源.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]煤巖組合體動力破壞規(guī)律實驗研究[D]. 陳光波.黑龍江科技大學(xué) 2016



本文編號:3083357

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