在線路普遍提速、高速鐵路多線開通、運(yùn)輸量大幅提高、軸重增加的情況下,保障列車的行車安全有著特別重要的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。鐵路設(shè)備的質(zhì)量狀態(tài)直接影響列車運(yùn)行的安全性,所以對鐵路設(shè)備的質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時的檢測、分析對保障鐵路的安全運(yùn)輸起到重要作用。在鐵路快速發(fā)展、檢測技術(shù)迅速提高的情況下,我國鐵路檢測數(shù)據(jù)的可視化分析技術(shù)卻相對滯后,存在對多專業(yè)檢測數(shù)據(jù)可視化分析能力弱、沒有充分利用檢測數(shù)據(jù)的時空特性、數(shù)字符號式表達(dá)不直觀、不形象等問題。針對上述問題本文對高速綜合檢測列車檢測數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行了分析,從而引入時態(tài)GIS技術(shù),利用其時空分析的優(yōu)勢,提出建立時空數(shù)據(jù)模型并在此基礎(chǔ)上利用GIS空間分析技術(shù)對鐵路檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化綜合分析的方案。本文利用線性參考技術(shù)和動態(tài)分段技術(shù),實(shí)現(xiàn)對鐵路時空數(shù)據(jù)模型建模,在此模型的基礎(chǔ)上充分利用檢測數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和GIS空間分析技術(shù)對檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行了大值超限可視化分析、基于動態(tài)分段的軌道不平順分析、緩沖區(qū)分析、疊加統(tǒng)計(jì)分析、列車實(shí)時追蹤定位等分析,最后是本文研究的檢測數(shù)據(jù)可視化綜合分析技術(shù)的應(yīng)用情況。 

【文章來源】：中國鐵道科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題的背景
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展情況和現(xiàn)狀
        1.2.1 國外發(fā)展情況和現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)發(fā)展情況和現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究意義和目標(biāo)
    1.4 論文的組織安排
2 鐵路檢測數(shù)據(jù)的組成及時空分析
    2.1 鐵路基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)與行車安全
        2.1.1 軌道設(shè)備與行車安全
        2.1.2 牽引供電設(shè)備與行車安全
        2.1.3 通信、信號設(shè)備與行車安全
        2.1.4 其它
    2.2 鐵路基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備狀態(tài)的檢測
        2.2.1 檢測數(shù)據(jù)的來源和組成
        2.2.2 檢測數(shù)據(jù)分析當(dāng)前存在的問題
    2.3 檢測數(shù)據(jù)的時空特性分析
        2.3.1 時態(tài)GIS及其時態(tài)特性
        2.3.2 檢測數(shù)據(jù)段時空特征及分析
3 鐵路時空數(shù)據(jù)模型的建模
    3.1 已有時空數(shù)據(jù)模型及問題
        3.1.1 已有時空數(shù)據(jù)模型
        3.1.2 鐵路時空數(shù)據(jù)模型的特性
    3.2 線性參考和動態(tài)分段
        3.2.1 線性參考
        3.2.2 動態(tài)分段
    3.3 鐵路時空數(shù)據(jù)模型
        3.3.1 模型的數(shù)據(jù)庫支持
        3.3.2 模型生成M值的算法
        3.3.3 M值的誤差計(jì)算及糾正
        3.3.4 基于事件的模型表達(dá)
4 鐵路檢測數(shù)據(jù)的可視化分析
    4.1 鐵路時空數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)可視化分析的關(guān)系
    4.2 列車實(shí)時追蹤顯示定位分析
        4.2.1 線路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實(shí)時檢測數(shù)據(jù)
        4.2.2 列車實(shí)時追蹤定位里程糾正
    4.3 大值超限可視化分析
    4.4 軌道不平順分析與動態(tài)分段
        4.4.1 軌道局部不平順分析
        4.4.2 軌道區(qū)段整體不平順分析
        4.4.3 基于動態(tài)分段的質(zhì)量狀態(tài)可視化分析
    4.5 基于M值的緩沖區(qū)分析
    4.6 基于事件的疊加統(tǒng)計(jì)分析
        4.6.1 基于點(diǎn)事件的疊加統(tǒng)計(jì)分析
        4.6.2 基于線事件的疊加統(tǒng)計(jì)分析
    4.7 視頻數(shù)據(jù)里程定位分析
5 檢測數(shù)據(jù)可視化綜合分析技術(shù)的應(yīng)用
    5.1 技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)和功能
        5.1.1 總體架構(gòu)和技術(shù)方案
        5.1.2 靜態(tài)地圖服務(wù)
        5.1.3 技術(shù)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)
    5.2 大值報警
    5.3 線路質(zhì)量
    5.4 列車實(shí)時追蹤
    5.5 設(shè)備臺賬查詢
    5.6 區(qū)段匯總統(tǒng)計(jì)分析
    5.7 歷史回溯和視頻里程定位
6 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
詳細(xì)摘要



本文編號：3081644