煤礦安全隱患采集決策智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-20 15:06
煤礦安全隱患種類形式繁多,對(duì)企業(yè)的安全生產(chǎn)構(gòu)成了重大的威脅。目前煤礦企業(yè)對(duì)安全隱患的管理效率較低且工作量較大,信息管理缺乏系統(tǒng)化,因此,有必要設(shè)計(jì)出安全隱患采集決策智能系統(tǒng),提高隱患排查的效率和信息精確性,避免安全生產(chǎn)事故發(fā)生。結(jié)合煤礦安全隱患管理實(shí)際需求,對(duì)其采集決策智能系統(tǒng)的構(gòu)架及方案設(shè)計(jì)展開研究,為研發(fā)出有針對(duì)性的煤礦安全隱患采集決策一體化智能防控系統(tǒng)提供理論依據(jù)。
【文章來源】:自動(dòng)化應(yīng)用. 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 功能需求分析
2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.1 整體結(jié)構(gòu)形式
2.2 數(shù)據(jù)采集層
2.3 頻度檢索層
2.4 礦井檔案層
2.5 風(fēng)險(xiǎn)管控層
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
3.1 安全權(quán)限設(shè)計(jì)
3.2 數(shù)據(jù)檢索設(shè)計(jì)
3.3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分設(shè)計(jì)
4 系統(tǒng)功能模塊
4.1 注冊登錄模塊
4.2 安全隱患數(shù)據(jù)管理模塊
4.3 隱患風(fēng)險(xiǎn)管控模塊
5 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種新的基于相似度過濾的大數(shù)據(jù)保序匹配與檢索算法[J]. 姜文超,林德熙,孫傲冰,伍小強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2017(07)
[2]煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)便捷檢查分析裝備設(shè)計(jì)[J]. 劉傳安,劉建,都永正. 工礦自動(dòng)化. 2017(03)
[3]基于語義分析的評(píng)價(jià)對(duì)象-情感詞對(duì)抽取[J]. 江騰蛟,萬常選,劉德喜,劉喜平,廖國瓊. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]礦井安全隱患數(shù)據(jù)挖掘模型及算法分析[J]. 李仕瓊. 煤炭技術(shù). 2013(12)
[5]語義分析與詞頻統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的中文文本相似度量方法研究[J]. 華秀麗,朱巧明,李培峰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(03)
[6]改進(jìn)蟻群算法在文本聚類中的應(yīng)用研究[J]. 呂巖. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2012(03)
本文編號(hào):3042939
【文章來源】:自動(dòng)化應(yīng)用. 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 功能需求分析
2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.1 整體結(jié)構(gòu)形式
2.2 數(shù)據(jù)采集層
2.3 頻度檢索層
2.4 礦井檔案層
2.5 風(fēng)險(xiǎn)管控層
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
3.1 安全權(quán)限設(shè)計(jì)
3.2 數(shù)據(jù)檢索設(shè)計(jì)
3.3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分設(shè)計(jì)
4 系統(tǒng)功能模塊
4.1 注冊登錄模塊
4.2 安全隱患數(shù)據(jù)管理模塊
4.3 隱患風(fēng)險(xiǎn)管控模塊
5 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種新的基于相似度過濾的大數(shù)據(jù)保序匹配與檢索算法[J]. 姜文超,林德熙,孫傲冰,伍小強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2017(07)
[2]煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)便捷檢查分析裝備設(shè)計(jì)[J]. 劉傳安,劉建,都永正. 工礦自動(dòng)化. 2017(03)
[3]基于語義分析的評(píng)價(jià)對(duì)象-情感詞對(duì)抽取[J]. 江騰蛟,萬常選,劉德喜,劉喜平,廖國瓊. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]礦井安全隱患數(shù)據(jù)挖掘模型及算法分析[J]. 李仕瓊. 煤炭技術(shù). 2013(12)
[5]語義分析與詞頻統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的中文文本相似度量方法研究[J]. 華秀麗,朱巧明,李培峰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(03)
[6]改進(jìn)蟻群算法在文本聚類中的應(yīng)用研究[J]. 呂巖. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2012(03)
本文編號(hào):3042939
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