本文關(guān)鍵詞：高速公路交通安全風險評價方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高速公路交通安全風險評價是高速公路交通安全管理的一個重要方面，目前在高速公路風險評價領(lǐng)域常用的評價方法有層次分析法、灰色評價法、模糊綜合評價法等，這些方法經(jīng)過多年的發(fā)展已比較成熟，但是相對于精確的評價結(jié)果而言以上方法還是準確性不高。在數(shù)學方法、計算機技術(shù)急速發(fā)展的今天，新的高速公路風險評價方法被提出是勢在必行的，結(jié)合新技術(shù)的評價方法可利用基本數(shù)據(jù)進行更加準確的評價，為解決高速公路安全性問題貢獻新的途徑。 論文從道路系統(tǒng)工程的角度深入分析了人、車、路、交通環(huán)境對高速公路交通安全的影響，詳細闡述了駕駛員的超速行駛、疲勞駕駛，車輛動力性、穩(wěn)定性，道路路肩寬度、路面橫向力系數(shù)，不良天氣數(shù)、交通流等等對于高速公路交通安全的影響及其帶來的風險因素。 論文對比分析了近年來在我國高速公路風險評價領(lǐng)域常用的評價方法：如灰色評價法、層次分析法、模糊綜合評價法的基本原理與評價方法，并且提出了新的高速公路風險評價方法---徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法，指出了新方法與其它類型評價方法的不同及優(yōu)點，并詳細闡述了該新方法的原理與結(jié)構(gòu)設(shè)計過程。 本文結(jié)合連云港至霍爾果斯高速公路甘肅境內(nèi)蘭州至定西段高速公路的實地調(diào)研結(jié)果，應(yīng)用徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法對該段高速公路進行了交通安全風險評價，根據(jù)該路段的交通環(huán)境、車流狀況、道路設(shè)計數(shù)據(jù)建立評價指標體系并對指標進行量化，然后利用科學計算軟件進行數(shù)學建模，最后計算得出評價結(jié)果。 實例評價結(jié)果表明，該方法可以對高速公路進行交通安全風險評價，具有現(xiàn)實可行性，，與其他評價方法相比具有更高的信度與效度水平，為高速公路交通安全風險評價提供了新的思路與方法，可作為今后進行高速公路交通安全風險評價的新選項。
【關(guān)鍵詞】：高速公路 系統(tǒng)安全 風險評價 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評價指標體系
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U492.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究成果綜述11-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 研究成果綜述13-14
• 1.3 研究目的及意義14
• 1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線14-16
• 1.4.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.4.2 技術(shù)路線15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第二章 高速公路交通安全影響因素分析17-29
• 2.1 人的因素對高速公路交通安全的影響及可能帶來的風險17-23
• 2.1.1 駕駛員17-20
• 2.1.2 人的因素可能帶來的風險20-23
• 2.2 車的因素對高速公路交通安全的影響及可能帶來的風險23-24
• 2.2.1 動力性23
• 2.2.2 操作穩(wěn)定性23-24
• 2.2.3 制動性24
• 2.2.4 車的因素可能帶來的風險24
• 2.3 道路因素對高速公路交通安全的影響及可能帶來的風險24-26
• 2.3.1 道路線型因素24-25
• 2.3.2 其它道路因素25
• 2.3.3 道路因素可能帶來的風險25-26
• 2.4 交通環(huán)境因素對高速公路交通安全的影響及可能帶來的風險26-28
• 2.4.1 不良天氣導(dǎo)致路面抗滑性能下降26
• 2.4.2 不良天氣導(dǎo)致能見度降低26-27
• 2.4.3 交通量對高速公路交通安全的影響27-28
• 2.4.4 交通環(huán)境因素可能帶來的風險28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全風險評價方法的建立29-52
• 3.1 高速公路交通安全風險評價概述29-30
• 3.2 常用高速公路交通安全風險評價方法30-38
• 3.2.1 灰色評價法30-32
• 3.2.2 層次分析法32-34
• 3.2.3 模糊綜合評價法34-38
• 3.3 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介38-40
• 3.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介38-39
• 3.3.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)39
• 3.3.3 小波分析39-40
• 3.3.4 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)40
• 3.4 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學原理40-41
• 3.5 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計41-43
• 3.5.1 隱層數(shù)的選取41
• 3.5.2 確定神經(jīng)元節(jié)點數(shù)41-42
• 3.5.3 學習速率的選定42
• 3.5.4 激勵函數(shù)的選取42-43
• 3.6 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練算法及參數(shù)的調(diào)整43-48
• 3.6.1 符號約定43-44
• 3.6.2 訓練算法推導(dǎo)44-45
• 3.6.3 對各層的伸縮因子 a 進行調(diào)整45-46
• 3.6.4 對各層的尺度因子 b 進行調(diào)整46-47
• 3.6.5 對各層的權(quán)值ω進行調(diào)整47
• 3.6.6 伸縮因子 a、尺度因子 b、網(wǎng)絡(luò)權(quán)值ω動態(tài)調(diào)整量47-48
• 3.7 評價方法的對比分析48-50
• 3.8 徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高速公路交通安全風險評價的結(jié)合50-51
• 3.9 本章小結(jié)51-52
• 第四章 基于徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全風險評價方法應(yīng)用案例52-68
• 4.1 連云港至霍爾果斯高速公路蘭州至定西段簡介52-53
• 4.1.1 地理位置52
• 4.1.2 氣候條件52-53
• 4.1.3 地質(zhì)條件53
• 4.2 連云港至霍爾果斯高速公路蘭州至定西段調(diào)研情況53-55
• 4.3 連云港至霍爾果斯高速公路蘭州至定西段交通安全風險評價55-67
• 4.3.1 評價指標的篩選原則55
• 4.3.2 建立評價指標體系55-63
• 4.3.3 評價體系中各指標的計算結(jié)果63
• 4.3.4 利用徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行風險評價63-66
• 4.3.5 評價結(jié)果對比66-67
• 4.4 本章小結(jié)67-68
• 第五章 結(jié)論及展望68-70
• 5.1 結(jié)論68-69
• 5.2 研究存在的問題及深入研究的展望69-70
• 參考文獻70-72
• 附錄72-77
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果77-78
• 致謝78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鐘連德;孫小端;陳永勝;賀玉龍;張杰;;高速公路V/C與事故率關(guān)系研究[J];北京工業(yè)大學學報;2007年01期

2 李作敏,張凡安;關(guān)于道路交通安全評價的研究[J];北京交通管理干部學院學報;2000年01期

3 趙建有,楊雪峰;城市道路平面交叉口安全評價指標的研究[J];長安大學學報(建筑與環(huán)境科學版);2003年03期

  本文關(guān)鍵詞：高速公路交通安全風險評價方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：299425