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基于情景推演的應(yīng)急物資調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2021-01-05 06:31
  突發(fā)事件頻發(fā)給群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)巨大危害。應(yīng)急物資是災(zāi)區(qū)群眾順利度過(guò)危機(jī)的重要保障。因此,如何將各類應(yīng)急物資從各個(gè)出救點(diǎn)科學(xué)合理地調(diào)度至各個(gè)受災(zāi)點(diǎn)是保障災(zāi)區(qū)群眾生存的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的應(yīng)急物資調(diào)度方案根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果制定,忽略突發(fā)事件“情景”的獨(dú)特性和客觀性,故應(yīng)急物資調(diào)度模式應(yīng)朝著“情景——應(yīng)對(duì)”方向升級(jí)。基于上述問(wèn)題,本文研究基于情景推演的應(yīng)急物資調(diào)度。首先,分析應(yīng)急物資調(diào)度情景推演的驅(qū)動(dòng)要素,借助因果關(guān)系,以驅(qū)動(dòng)因素為“因”,推演“果”,即應(yīng)急物資調(diào)度方案所要應(yīng)對(duì)的情景。應(yīng)急物資調(diào)度方案應(yīng)對(duì)情景由若干個(gè)子情景集合而成,為量化輕重緩急程度,建立應(yīng)急物資調(diào)度情景評(píng)價(jià)體系,采用層次分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)。其次,在應(yīng)急物資分類基礎(chǔ)上,根據(jù)應(yīng)急物資需求對(duì)象推演物資需求量。需求對(duì)象分為未受傷人數(shù)、受傷人數(shù)和救援人數(shù)三類。其中,受傷人數(shù)以總受傷人數(shù)和搜救速率為驅(qū)動(dòng)因素推演得到。以汶川地震救援為主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)源,結(jié)合玉樹(shù)地震客觀條件推演其災(zāi)后實(shí)時(shí)受傷人數(shù),驗(yàn)證以總受傷人數(shù)和搜救速率為驅(qū)動(dòng)因素的推演模型的正確性。再次,將應(yīng)急物資調(diào)度分為出救點(diǎn)應(yīng)急物資供應(yīng)不能滿足受災(zāi)點(diǎn)需求和能夠滿足受災(zāi)點(diǎn)需求兩種情形,建立... 

【文章來(lái)源】:長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于情景推演的應(yīng)急物資調(diào)度


總趨勢(shì)擬合圖

點(diǎn)位圖,點(diǎn)位,什邡,成都


圖 5.3 出救點(diǎn)和受災(zāi)點(diǎn)位置景系數(shù)文 3.3 節(jié)應(yīng)急物資調(diào)度情景評(píng)價(jià)體系,結(jié)合客觀事實(shí)依據(jù)和主觀求情景的情景系數(shù)。成都、什邡、江油分別屬于一般災(zāi)區(qū)、極重亡率大約分別為 2%、9%、7%[56];根據(jù)汶川地震后續(xù)報(bào)道,什生次數(shù)要大于成都和江油;成都、什邡、江油的人均 GDP 分別、16438 元[71];王之樂(lè)等建立的急物資需求層次結(jié)構(gòu)中,藥物品的重要性分值分別為 1、3、2[60];張英慧等建立的應(yīng)急物資需醫(yī)療藥品、帳篷、飲用水的時(shí)效性分值分別為 1、2、3[61]。綜上相對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣見(jiàn)式(5.20)-(5.24)。

曲線,公平性,模型優(yōu)化,情形


圖 5.4 情形一公平性模型優(yōu)化迭代曲線表 5.10 情形一模型應(yīng)急物資公平性最高調(diào)度方案成都 什邡 江紗布 帳篷 飲水 紗布 帳篷 飲水 紗布 帳 0.4165 0.7304 1.5434 0.9165 0.4293 5.3169 0.6672 0.率 0.7262 0.6644 0.8348 0.9165 0.9620 0.9810 0.8608 0.明情形一模型的優(yōu)越性,運(yùn)用魚(yú)群算法求解文獻(xiàn)[74]和傳統(tǒng)的公平與情形一公平性模型最優(yōu)解進(jìn)行對(duì)比。文獻(xiàn)[74]公平性模型目標(biāo)求解結(jié)果如圖 5.5 和表 5.11 所示。11 1 1 11 11 1 1 1 1 1 1 1max ( 2 (1 ) 1)I R I Rp pp pK ijrk Jijrkjk jki r i rJ I J R J I J Rk p p jp pjk ijrk jk ijrkj i j r j i j rx xd dGd x d x +

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚(yú)群算法[D]. 李曉磊.浙江大學(xué) 2003

碩士論文
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[6]非線性連續(xù)消耗下大規(guī)模應(yīng)急物資調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 王建國(guó).沈陽(yáng)建筑大學(xué) 2014
[7]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的地震應(yīng)急資源配置模型研究[D]. 王琪.大連理工大學(xué) 2013
[8]基于情景分析的電力突發(fā)事件應(yīng)急管理研究[D]. 傅小華.上海交通大學(xué) 2012
[9]需求點(diǎn)分級(jí)下的應(yīng)急物資車輛調(diào)度路徑優(yōu)化[D]. 何曼.華中科技大學(xué) 2011



本文編號(hào):2958200

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