本文關鍵詞：結合DBN-CBR的Agent救援決策模型的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：一直以來，各種煤礦災害給我國的煤炭工業(yè)帶來了巨大的經濟損失，導致了多次重大的人員傷亡，給我國煤炭工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會的和諧穩(wěn)定造成了極大的危害。傳統(tǒng)的煤礦虛擬仿真技術是利用虛擬現實技術，根據煤礦井下的各種數據，對煤礦井下的生產環(huán)境進行模擬和仿真，可以在煤礦虛擬場景中進行各種煤礦災害演示，對煤礦工作人員進行安全培訓，以最大程度地降低煤礦災害的發(fā)生率和提高煤礦災害事故的應急救援決策能力。 案例推理技術具備重用歷史經驗的能力，歷史案例對重復率較高的煤礦災害有較強的指導意義，貝葉斯網絡模型能夠處理煤礦災害事故應急救援決策中常存在的數據缺失問題，智能主體(Agent)技術在智能性和動態(tài)性上的優(yōu)勢，對復雜多變的問題尤為適用。本文以動態(tài)貝葉斯網絡結合案例推理模型(DBN-CBR)建立應急救援決策模型和智能主體技術為基礎，針對煤礦災害重復率高和動態(tài)變化的特點，具體研究如下： 首先，本文在通過Agent的智能性以及煤礦災害的分析，，研究了一種面向任務的Agent體系結構，結合Agent模型改進作業(yè)條件危險性評價法(LEC)的安全評價方法，對井下災情進行現場評價，為后續(xù)的救援決策提供危險等級的參考數據，加快煤礦災害的救援決策。 其次，利用貝葉斯網絡的優(yōu)勢，構建出DBN-CBR模型。在傳統(tǒng)案例推理的理論基礎上，結合新提出的動態(tài)增量式期望最大化貝葉斯網絡參數學習方法，改進了煤礦災害事故應急救援決策過程中的相似度評價函數。在此基礎上，提出了案例庫的組織方式：K-D樹組織，通過這種方式，有效的提高了案例檢索的效率。 最后，結合基于案例推理的DBN-CBR模型和災情現場評價參數，設計并實現了虛擬煤礦災害事故應急救援決策仿真系統(tǒng)，并通過針對煤礦瓦斯爆炸的實例驗證了本文提出的模型以及思想的有效性。
【關鍵詞】：案例推理 智能主體 LEC 貝葉斯網絡 煤礦災害
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TD774;TP18
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• Contents9-11
• 圖清單11-13
• 表清單13-14
• 1 緒論14-20
• 1.1 研究背景及意義14-15
• 1.2 國內外研究現狀15-18
• 1.3 本文主要工作18-19
• 1.4 本文組織結構19-20
• 2 相關技術介紹20-30
• 2.1 案例推理技術20-24
• 2.2 貝葉斯網絡技術24-27
• 2.3 智能主體技術27-29
• 2.4 本章小結29-30
• 3 基于 Agent 體系結構的 LEC 災情現場評價30-44
• 3.1 煤礦應急救援決策響應模型30-31
• 3.2 面向任務型的多 Agent 體系結構31-35
• 3.3 基于改進的 LEC 的災情現場評價方法35-41
• 3.4 基于 Agent 體系結構的 LEC 災情現場評價實例41-43
• 3.5 本章小結43-44
• 4 基于 DBN-CBR 的煤礦災害事故的應急救援決策模型44-65
• 4.1 貝葉斯網絡的學習與構建44-52
• 4.2 基于 CBR 的煤礦事故決策概念模型52-54
• 4.3 案例屬性的預處理及組織54-58
• 4.4 基于相似度函數 K-D 樹的案例檢索58-62
• 4.5 人機結合的案例改寫策略62-63
• 4.6 DBN-CBR 混合模型煤礦災害應急救援系統(tǒng)結構63-64
• 4.7 本章小結64-65
• 5 虛擬煤礦災害救援仿真系統(tǒng)的實現65-72
• 5.1 虛擬煤礦瓦斯爆炸救援決策仿真系統(tǒng)的總體設計65-66
• 5.2 主要功能模塊介紹66-71
• 5.3 本章小結71-72
• 6 總結和展望72-74
• 6.1 總結72-73
• 6.2 展望73-74
• 參考文獻74-78
• 作者簡介78-80
• 學位論文數據集80

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 宋東;劉飛;吳信永;;CBR故障診斷系統(tǒng)中的案例自修改方法研究及應用[J];測控技術;2008年05期

2 張英菊;仲秋雁;葉鑫;裘江南;曲曉飛;;CBR的應急案例通用表示與存儲模式[J];計算機工程;2009年17期

3 王海棠;顧君忠;楊靜;葉蘭御;;基于本體的相似性計算實現高性能案例推理[J];計算機時代;2009年01期

4 孫兆林,楊宏文,胡衛(wèi)東;基于貝葉斯網絡的態(tài)勢估計方法[J];計算機應用;2005年04期

5 張光前,鄧貴仕;基于事例推理中差異驅動的事例修改策略研究[J];計算機應用;2005年07期

6 王卸云;;淺談LEC法在非煤礦山安全評價中的應用[J];金屬礦山;2008年01期

7 何漢明,何華燦;社會Agent的思維模型[J];計算機應用研究;2005年07期

8 李玲娟;湯文宇;王汝傳;;基于XML的案例表示和案例庫構造方法[J];計算機應用研究;2007年11期

9 張英菊;仲秋雁;葉鑫;曲曉飛;;基于案例推理的應急輔助決策方法研究[J];計算機應用研究;2009年04期

10 朱傳敏;周潤青;陳明;李營壘;;故障樹與案例推理在數控機床故障診斷專家系統(tǒng)中的應用研究[J];制造業(yè)自動化;2011年10期

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 李義華;基于多智能體的物流配送車輛調度決策方法研究[D];中南大學;2012年

  本文關鍵詞：結合DBN-CBR的Agent救援決策模型的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：279865