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美日合作利用大數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)災(zāi)害管理

發(fā)布時(shí)間:2020-04-29 15:57
【摘要】:正2015年3月30日,美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)和日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)(JST)聯(lián)合宣布將支持6個(gè)基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)災(zāi)害的管理和預(yù)警。當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時(shí),專家、決策者和救援人員可以獲得實(shí)時(shí)信息,這對(duì)于采取救援措施極為關(guān)鍵。特別是近年來(lái)隨著智能手機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用程序和社交媒體平臺(tái)的普及,可以形成相應(yīng)的預(yù)警,專家、決策者和救援人員也可以及時(shí)得到準(zhǔn)確的信息。信息技術(shù)的快速發(fā)展將為災(zāi)害管理提供新的機(jī)遇。例如,最新的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將會(huì)形成強(qiáng)大

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7 首席記者 李嚴(yán);社會(huì)力量參與災(zāi)害管理[N];昆明日?qǐng)?bào);2014年

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5 李宇均;貴州省自然災(zāi)害狀況與防災(zāi)減災(zāi)研究[D];天津大學(xué);2008年

6 柯菡;我國(guó)自然災(zāi)害管理與救助體系研究[D];武漢科技大學(xué);2007年

7 楊震業(yè);新疆自然災(zāi)害公共事件管理研究[D];新疆大學(xué);2010年

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9 張楊;鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府自然災(zāi)害管理職能研究[D];中國(guó)政法大學(xué);2011年

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本文編號(hào):2644745

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