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基于ANP-多級(jí)可拓的瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-27 17:31
【摘要】:采煤工作面瓦斯涌出隨著開(kāi)采活動(dòng)和其他相關(guān)的礦壓、漏風(fēng)變化影響會(huì)逐漸呈不規(guī)律變化,很容易發(fā)生瓦斯積聚,繼而因產(chǎn)生的火焰或電火花發(fā)生燃燒或爆炸。為提高采煤工作面瓦斯爆炸災(zāi)害的預(yù)防和控制水平,本文研究瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度體系方法及結(jié)構(gòu)。首先通過(guò)對(duì)影響瓦斯爆炸危險(xiǎn)因素的分析,提取了瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度態(tài)勢(shì)元素,從而構(gòu)建了瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度研究指標(biāo)體系。由于指標(biāo)態(tài)勢(shì)元素之間的遞階層次結(jié)構(gòu)存在內(nèi)部循環(huán),且其之間相互依賴(lài)并反饋的特點(diǎn),利用網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)構(gòu)建了瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度研究基本模型,并在Super Decision軟件中建立瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度仿真模型,對(duì)相互影響和相互依存的態(tài)勢(shì)元素進(jìn)行綜合分析得出其內(nèi)部權(quán)重和外部權(quán)重的混合權(quán)重;然后利用SD軟件對(duì)模型中19個(gè)指標(biāo)因素的靈敏度做了詳細(xì)的分析,結(jié)合混合權(quán)重值和靈敏度分析的結(jié)果對(duì)元素的重要度做了更全面的分析,為煤礦瓦斯災(zāi)害管理系統(tǒng)提供了一定的依據(jù)。其次,將物元可拓方法應(yīng)用于回采工作面瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)研究中,提出采用多級(jí)可拓綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)研究,并對(duì)原有的多級(jí)物元可拓方法進(jìn)行了改進(jìn),據(jù)此建立了瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度的多級(jí)可拓綜合評(píng)價(jià)的模型。通過(guò)實(shí)例分析,建立了煤礦回采工作面瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度的經(jīng)典域與節(jié)域,構(gòu)造指標(biāo)與威脅度等級(jí)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。最后,綜合各指標(biāo)元素的權(quán)重影響,確定煤礦瓦斯爆炸態(tài)勢(shì)威脅度等級(jí)。最后通過(guò)建立物元可拓模型預(yù)測(cè)回采工作面附近各監(jiān)測(cè)地點(diǎn)瓦斯爆炸傾向程度,針對(duì)威脅度較高的12406工作面上隅角瓦斯?jié)舛?采用徑向函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了1406工作面上隅角瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型。
【圖文】:

災(zāi)害統(tǒng)計(jì),事故,瓦斯燃燒,瓦斯事故


西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文事故類(lèi)型 事故數(shù)(起) 所占比例/% 死亡人數(shù)(人) 所占比例中毒、窒息 12 7.74 59 4.瓦斯燃燒 6 3.87 21 1.他瓦斯事故 10 6.45 77 6.

統(tǒng)計(jì)圖,瓦斯事故,統(tǒng)計(jì)圖,類(lèi)型


4 59 4.80瓦斯燃燒 6 3.87 21 1.71其他瓦斯事故 10 6.45 77 6.27圖 1.1 2007-2016 年我國(guó)煤礦事故災(zāi)害統(tǒng)計(jì)圖圖 1.2 近五年我國(guó)煤礦瓦斯事故類(lèi)型情況統(tǒng)計(jì)圖1.2 研究目的及意義瓦斯爆炸作為煤礦事故中危險(xiǎn)性最大的一種災(zāi)害,被稱(chēng)為煤礦的“第一殺手”[5]。
【學(xué)位授予單位】:西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TD712.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2642474

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