基于GIS與AHP的南豐縣山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2019-09-05 12:15
【摘要】:為防治和削減南豐縣山洪災(zāi)害導(dǎo)致的重大損失,評(píng)估山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)至關(guān)重要。首先,從致災(zāi)因子、下墊面孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體特征著手,利用GIS軟件、層次分析法(AHP)構(gòu)建了山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度模型和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,制作了山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度分布圖和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖;其次,利用16個(gè)點(diǎn)位的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)山洪風(fēng)險(xiǎn)劃分等級(jí)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果顯示,所得山洪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖與實(shí)際的山洪災(zāi)害點(diǎn)具有較高的吻合度,但同時(shí)也存在一定局限性,反映所構(gòu)建的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度模型及相應(yīng)的指標(biāo)體系適宜該區(qū)域山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,但仍需進(jìn)一步優(yōu)化模型參數(shù)和改進(jìn)危險(xiǎn)度分級(jí)方法。研究結(jié)果可為相似區(qū)域山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的分析與決策提供借鑒。
【圖文】:
已構(gòu)建的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度模型及所獲得的8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子指標(biāo)權(quán)重值,評(píng)價(jià)重點(diǎn)防治區(qū)的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性,進(jìn)而分析該區(qū)域山洪災(zāi)害的成災(zāi)特征的概率分布。本文基于ArcGis10.0平臺(tái),利用GIS疊加分析的加權(quán)總和工具,將以上8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行匯總分析和計(jì)算,計(jì)算公式為:H=∑8i=1WiXi(7)式中,H為柵格點(diǎn)的加權(quán)總和值即該柵格點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)度;Wi為i對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重值;Xi為i對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)歸一化后的數(shù)據(jù)值;i為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)個(gè)數(shù)。利用GIS的空間分析功能,求出每個(gè)柵格點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值并匯總,得到風(fēng)險(xiǎn)度空間分布情況見(jiàn)圖1。圖1風(fēng)險(xiǎn)度分布圖Fig.1Distributionmapoftheriskdegrees為充分體現(xiàn)南豐縣山洪災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),采用正態(tài)分布取值法將南豐縣劃分為5個(gè)山洪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的區(qū)域,即將風(fēng)險(xiǎn)度分布圖中的柵格點(diǎn)按照風(fēng)險(xiǎn)度值從小到大排列,依次取柵格總數(shù)的10%、20%、40%、20%、10%分別作為極低、較低、中等、較高、極高5個(gè)等級(jí)的分類空間,柵格值越大意味著該點(diǎn)越危險(xiǎn)。以此為劃分依據(jù),最終得到南豐縣山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)見(jiàn)圖2。圖2南豐縣山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖Fig.2MountaintorrentdisasterriskgrademapofNanfengcounty實(shí)地調(diào)查可進(jìn)一步驗(yàn)證山洪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。發(fā)生滑坡、崩塌的隱患點(diǎn)多存在于山洪災(zāi)害已發(fā)生地,在暴雨等因素誘發(fā)下極有可能再次突發(fā)成災(zāi)。因而山洪災(zāi)害調(diào)查點(diǎn)位置多設(shè)在歷史災(zāi)害點(diǎn)和山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的區(qū)域。利用GIS技術(shù),將實(shí)際山洪調(diào)查點(diǎn)圖層疊加到山洪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖層上,觀察調(diào)查點(diǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(圖2)的吻合程度,統(tǒng)計(jì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)層中調(diào)查點(diǎn)的個(gè)數(shù)并分別計(jì)算其所占總調(diào)查點(diǎn)數(shù)的百分比,以此來(lái)檢驗(yàn)?zāi)县S縣風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分成果的可靠性,結(jié)果見(jiàn)表10。由圖2、表10結(jié)果對(duì)比可得,,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中等、較高、極高的調(diào)查點(diǎn)數(shù)一共有1
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本文編號(hào):2532204
【圖文】:
已構(gòu)建的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度模型及所獲得的8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子指標(biāo)權(quán)重值,評(píng)價(jià)重點(diǎn)防治區(qū)的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性,進(jìn)而分析該區(qū)域山洪災(zāi)害的成災(zāi)特征的概率分布。本文基于ArcGis10.0平臺(tái),利用GIS疊加分析的加權(quán)總和工具,將以上8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行匯總分析和計(jì)算,計(jì)算公式為:H=∑8i=1WiXi(7)式中,H為柵格點(diǎn)的加權(quán)總和值即該柵格點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)度;Wi為i對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重值;Xi為i對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)歸一化后的數(shù)據(jù)值;i為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)個(gè)數(shù)。利用GIS的空間分析功能,求出每個(gè)柵格點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值并匯總,得到風(fēng)險(xiǎn)度空間分布情況見(jiàn)圖1。圖1風(fēng)險(xiǎn)度分布圖Fig.1Distributionmapoftheriskdegrees為充分體現(xiàn)南豐縣山洪災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),采用正態(tài)分布取值法將南豐縣劃分為5個(gè)山洪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的區(qū)域,即將風(fēng)險(xiǎn)度分布圖中的柵格點(diǎn)按照風(fēng)險(xiǎn)度值從小到大排列,依次取柵格總數(shù)的10%、20%、40%、20%、10%分別作為極低、較低、中等、較高、極高5個(gè)等級(jí)的分類空間,柵格值越大意味著該點(diǎn)越危險(xiǎn)。以此為劃分依據(jù),最終得到南豐縣山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)見(jiàn)圖2。圖2南豐縣山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖Fig.2MountaintorrentdisasterriskgrademapofNanfengcounty實(shí)地調(diào)查可進(jìn)一步驗(yàn)證山洪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。發(fā)生滑坡、崩塌的隱患點(diǎn)多存在于山洪災(zāi)害已發(fā)生地,在暴雨等因素誘發(fā)下極有可能再次突發(fā)成災(zāi)。因而山洪災(zāi)害調(diào)查點(diǎn)位置多設(shè)在歷史災(zāi)害點(diǎn)和山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的區(qū)域。利用GIS技術(shù),將實(shí)際山洪調(diào)查點(diǎn)圖層疊加到山洪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖層上,觀察調(diào)查點(diǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(圖2)的吻合程度,統(tǒng)計(jì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)層中調(diào)查點(diǎn)的個(gè)數(shù)并分別計(jì)算其所占總調(diào)查點(diǎn)數(shù)的百分比,以此來(lái)檢驗(yàn)?zāi)县S縣風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分成果的可靠性,結(jié)果見(jiàn)表10。由圖2、表10結(jié)果對(duì)比可得,,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中等、較高、極高的調(diào)查點(diǎn)數(shù)一共有1
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