【摘要】：火災(zāi)圖像自動監(jiān)測技術(shù)是基于圖像處理的優(yōu)點(diǎn)和計算機(jī)語言的高速運(yùn)算性，提出的一項(xiàng)利用火焰圖像的信息來分析判斷火災(zāi)的監(jiān)測技術(shù)。并實(shí)現(xiàn)了基于圖像的火災(zāi)報警系統(tǒng)，本文針對該系統(tǒng)做了三方面的研究。 首先，由于火災(zāi)火焰識別算法復(fù)雜且對環(huán)境要求高，提出了基于圖像多特征的火焰識別方法。通過圖像差分法對運(yùn)動火焰疑似區(qū)域進(jìn)行檢測，然后將檢測到的區(qū)域設(shè)為感興趣區(qū)域，再通過對感興趣區(qū)域內(nèi)的疑似火焰目標(biāo)進(jìn)行紋理特征和形狀特征的圖像分析，排除不具有火焰顏色的物體，進(jìn)一步進(jìn)行判斷決策，最終判斷出是否有火焰產(chǎn)生。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，，該方法具有較高的探測率，能降低誤報漏報率且抗干擾能力強(qiáng)。 文章第二部分研究了通過雙目標(biāo)定對火焰位置進(jìn)行三維定位，其次對攝像機(jī)的幾種標(biāo)定方法進(jìn)行了研究，最后介紹了火災(zāi)圖像中心坐標(biāo)的計算方法和幾何特征的參數(shù)計算，并提出了一種改進(jìn)的火災(zāi)圖像中心坐標(biāo)的計算方法。 文章最后設(shè)計了基于圖像處理的圖像型火災(zāi)報警系統(tǒng)。系統(tǒng)的硬件設(shè)計，包括了系統(tǒng)的總體構(gòu)成以及硬件組成；系統(tǒng)的軟件設(shè)計，包括軟件的設(shè)計要求、設(shè)計共嫩、需求分析、開發(fā)語言的選擇和軟件的整體結(jié)構(gòu)；最后針對本文的系統(tǒng)設(shè)計，進(jìn)行了火災(zāi)識別仿真實(shí)驗(yàn)。
[Abstract]:Fire image automatic monitoring technology is based on the advantages of image processing and the high-speed operation of computer language. Based on the information of flame image, a fire monitoring technology is proposed to analyze and judge the fire. The fire alarm system based on image is realized, and three aspects of the system are studied in this paper. Firstly, because the fire flame recognition algorithm is complex and requires high environment, a fire recognition method based on image multi-features is proposed. The image difference method is used to detect the suspected area of moving flame, then the detected region is set as the region of interest, and then the texture and shape features of the suspected flame target in the region of interest are analyzed. Exclude the object without flame color, make further decision, and finally determine whether there is flame or not. The experimental results show that the proposed method has higher detection rate, lower false alarm rate and strong anti-jamming ability. The second part of the paper studies the three-dimensional positioning of flame position by binocular calibration. Secondly, several calibration methods of camera are studied. Finally, the calculation method of fire image center coordinates and the parameter calculation of geometric characteristics are introduced. An improved method for calculating the central coordinates of fire images is presented. Finally, an image-based fire alarm system based on image processing is designed. The hardware design of the system includes the overall structure and hardware composition of the system, the software design of the system, including the software design requirements, requirements analysis, the choice of development language and the overall structure of the software. Finally, according to the system design of this paper, the fire identification simulation experiment is carried out.
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TU892;TP277

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2451228