【摘要】：為了對(duì)礦區(qū)斷層構(gòu)造復(fù)雜度進(jìn)行更加合理地評(píng)價(jià),需要對(duì)斷層多元信息進(jìn)行綜合分析。以徐州某煤礦為例,分析了斷層的分形維數(shù)、落差及傾角等因素與礦井突水點(diǎn)涌水量的相關(guān)關(guān)系,建立斷層信息與涌水量回歸模型,通過Arc GIS強(qiáng)大的空間分析功能生成斷層對(duì)突水影響函數(shù)等值線圖。與單一依據(jù)分形維數(shù)的插值結(jié)果相比,利用輔助信息的回歸插值模型能夠克服斷層分形維數(shù)不能表達(dá)垂向信息的缺點(diǎn)以及斷層信息缺失情況下的斷層構(gòu)造復(fù)雜度難以評(píng)價(jià),提高了斷層構(gòu)造復(fù)雜度評(píng)價(jià)精度。最后對(duì)斷層構(gòu)造復(fù)雜度等級(jí)進(jìn)行劃分,能有效預(yù)測礦井突水。
[Abstract]:In order to evaluate the complexity of fault structure more reasonably, it is necessary to analyze the multiple information of fault. Taking a coal mine in Xuzhou as an example, the correlation between the fractal dimension of fault, drop difference and dip angle and water inrush is analyzed, and a regression model between fault information and water inrush is established. Through the powerful spatial analysis function of Arc GIS, the contour diagram of the influence function of fault on water inrush is generated. Compared with the single interpolation result based on fractal dimension, the regression interpolation model based on auxiliary information can overcome the disadvantage that fault fractal dimension can not express vertical information and the complexity of fault structure in the absence of fault information is difficult to evaluate. The accuracy of fault structural complexity evaluation is improved. Finally, the classification of complexity of fault structure can be used to predict mine water inrush effectively.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;安徽科技學(xué)院城建與環(huán)境學(xué)院;
【分類號(hào)】：TD163.1;TD745

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本文編號(hào)：2448025