發(fā)布時間：2019-02-22 09:52

【摘要】：我國煤礦瓦斯突出事故時有發(fā)生,造成的損失巨大�；诖�,對新常態(tài)下的瓦斯突出事故進(jìn)行預(yù)警具有重要意義。通過研究近年來瓦斯突出事故發(fā)生狀況,選取煤層瓦斯含量、埋藏深度、厚度等十個關(guān)鍵影響因素作為評價指標(biāo)體系,以獲取的18組數(shù)據(jù)作為研究樣本,借助SPSS軟件,運(yùn)用因子分析——Logistic回歸方法進(jìn)行綜合預(yù)警,另外18組數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本,結(jié)果都表明該方法有很好的預(yù)警效果,總體預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上。因此,該綜合預(yù)警方法可以較早預(yù)測煤礦瓦斯突出事故的發(fā)生。
[Abstract]:Coal mine gas outburst accidents occur from time to time in China, resulting in huge losses. Based on this, it is of great significance to warn the gas outburst accident under the new normal condition. By studying the occurrence of gas outburst accidents in recent years, ten key influencing factors, such as coal seam gas content, burial depth, thickness and so on, are selected as the evaluation index system. The 18 groups of data obtained are taken as research samples and SPSS software is used. The factor analysis-Logistic regression method is used for comprehensive early warning, and the other 18 groups of data are used as test samples. The results show that the method has a good early warning effect, and the overall accuracy of early warning is over 80%. Therefore, the comprehensive early-warning method can predict the occurrence of coal mine gas outburst earlier.
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：安徽省人文社科重點(diǎn)基地研究基金(SK2016A0279、SK2015A081)
【分類號】：TD713

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6 韓付濤;楊曉峰;;6·13特大型煤與瓦斯突出事故地質(zhì)成因分析[J];中州煤炭;2013年12期

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9 朱熟生,劉西海;兩起瓦斯突出事故的分析與探討[J];礦業(yè)安全與環(huán)保;2001年02期

10 李紹泉;章壯新;曹W毩，

本文編號：2428100