本文選題：風(fēng)險(xiǎn)管理 + 異常事件�。� 參考：《華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年02期

【摘要】：針對(duì)化工過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),提出了一種化工過(guò)程異常事件數(shù)的預(yù)測(cè)方法。化工生產(chǎn)過(guò)程中由于受到干擾,時(shí)常發(fā)生異常事件。異常事件如果得不到有效控制將引發(fā)生產(chǎn)事故,其發(fā)生次數(shù)越高表明發(fā)生生產(chǎn)事故的概率越大,因此,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)化工過(guò)程異常事件數(shù)有助于提高化工過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)管理水平�；诓僮靼嘟M,采用貝葉斯理論與Vine Copula建立了動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)化工過(guò)程一個(gè)輪班內(nèi)異常事件數(shù)的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:A method for predicting the number of abnormal events in chemical process is proposed for the risk of chemical process. Abnormal events often occur in the process of chemical production due to interference. If the abnormal events can not be effectively controlled, the higher the number of abnormal events, the higher the probability of production accidents. Therefore, accurate prediction of the number of abnormal events in chemical processes is helpful to improve the risk management level of chemical processes. Based on the operation shift, a dynamic prediction model is established by using Bayesian theory and Vine Copula to predict the number of abnormal events in a shift of chemical process.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)化工過(guò)程先進(jìn)控制和優(yōu)化技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(21176072)
【分類號(hào)】：TQ086.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 吳微,陳維強(qiáng),劉波;用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)漲跌[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2001年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龍科軍;劉勇;;基于貝葉斯網(wǎng)的交通事故機(jī)理分析[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2010年01期

2 馮學(xué)軍,趙琴;徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

3 孫延風(fēng),梁艷春,姜靜清,吳春國(guó);金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2004年01期

4 沈巍;;股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[J];財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究;2009年07期

5 郭輝;;支持向量機(jī)選擇及其在股票走勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

6 曾海麗;楊栓軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)證價(jià)格影響因素實(shí)證分析——以中國(guó)證券市場(chǎng)為例[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

7 郭輝;;一種改進(jìn)的SVM算法及其在股票指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

8 謝海燕,趙連昌,王德強(qiáng);粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

9 李響;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)預(yù)測(cè)[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2008年S1期

10 吳微,陳維強(qiáng);用于股市預(yù)測(cè)的BP算法的一些改進(jìn)[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2001年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 王洪德;馬云東;;基于粗集-BP網(wǎng)絡(luò)的通風(fēng)系統(tǒng)可靠性預(yù)警方法研究[A];中國(guó)科協(xié)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)第16分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2004年

2 李正學(xué);吳微;;引入技術(shù)指標(biāo)的BP網(wǎng)絡(luò)在滬市綜合指數(shù)漲跌預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

3 陳國(guó)華;賈梅生;黃庭楓;;保障化學(xué)工業(yè)園區(qū)生產(chǎn)安全的體系構(gòu)建與關(guān)鍵技術(shù)[A];第二十屆海峽兩岸及香港、澳門地區(qū)職業(yè)安全健康學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國(guó)職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)2012學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

4 劉明鳳;修春波;;基于ARMA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速序列混合預(yù)測(cè)方法[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第四分冊(cè)）[C];2013年

5 Yufei Lin;Maoyin Chen;Donghua Zhou;;Online Probabilistic Assessment of Operating Safety for Multi-mode Engineering Systems based on Bayesian methods[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

6 于志軍;楊善林;;基于誤差校正的GARCH股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型[A];“兩型社會(huì)”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2013年

7 徐振亞;李倩文;許益群;周琦;;基于CMIP5模式的區(qū)域性高溫事件的模擬和預(yù)估[A];第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S4 極端氣候事件和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理[C];2014年

8 李永奎;周宗放;彭選華;;Copula模型在金融風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用中的評(píng)述[A];Proceedings of the Third Symposium of Risk Analysis and Risk Management in Western China[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 沈巍;建立股指波動(dòng)預(yù)測(cè)模型的方法研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 姚琛;基于信息提取計(jì)算的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2011年

3 孫愛(ài)軍;工業(yè)園區(qū)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];南開大學(xué);2011年

4 孔春玉;車輛碰撞行人事故與損傷流行病學(xué)調(diào)查研究[D];湖南大學(xué);2010年

5 劉文財(cái);中國(guó)股票市場(chǎng)價(jià)格行為復(fù)雜性研究[D];天津大學(xué);2003年

6 李海濱;結(jié)構(gòu)有限元分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算研究[D];大連理工大學(xué);2003年

7 殷光偉;中國(guó)股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法的研究[D];天津大學(xué);2003年

8 邵郅邛;連續(xù)感知器學(xué)習(xí)算法的有限收斂性及連續(xù)距離轉(zhuǎn)換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[D];大連理工大學(xué);2005年

9 秦小虎;城市交通緊急事件處理與安全系統(tǒng)模型及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2005年

10 黃解軍;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 高利坤;感知器算法和BP算法的性能對(duì)比分析[D];大連理工大學(xué);2010年

2 周雅琴;化工園區(qū)安全規(guī)劃方案及評(píng)價(jià)方法的研究[D];華東理工大學(xué);2011年

3 郭寧;基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D];昆明理工大學(xué);2008年

4 潘峰;基于GIS的道路交通事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2010年

5 蘇匡;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的有效性研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

6 孫躍實(shí);基于知識(shí)挖掘和RBF+AFSA的股指預(yù)測(cè)的實(shí)證分析[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

7 阿磊;基于支持向量回歸機(jī)的匯率預(yù)測(cè)[D];華東師范大學(xué);2011年

8 王敏;可拓檢測(cè)中可測(cè)物元模型的構(gòu)造研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

9 陳瑞嬌;A股市場(chǎng)林業(yè)指數(shù)的構(gòu)建與應(yīng)用[D];福建農(nóng)林大學(xué);2011年

10 閆甜;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)股市預(yù)測(cè)[D];華南理工大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 吳宗之;城市土地使用安全規(guī)劃的方法與內(nèi)容探討[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2004年06期

2 王曉青,石紹先,丁香;Bayes判別分析法與地震短臨預(yù)測(cè)[J];地震;1999年01期

3 葉東毅;前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層結(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)的一個(gè)學(xué)習(xí)算法[J];電子學(xué)報(bào);1997年11期

，

本文編號(hào)：2056893