本文選題：洪災評估 + 決策者偏好��； 參考：《水電能源科學》2017年10期

【摘要】：針對洪災評估的各種決策者偏好和模型方法復雜度,以模糊聚類迭代模型(FCI)和教學優(yōu)化算法(TLBO)為基礎,綜合考慮洪災評估過程中的決策者主觀偏好,建立了基于教學優(yōu)化算法的洪災評估自適應模糊聚類迭代模型(AFCI-TLBO),并將該方法應用于四川省洪災評估中。結果表明,AFCI-TLBO的聚類效果有效性更好,評價結果更為可信。
[Abstract]:In view of the preferences of decision makers and the complexity of model methods for flood assessment, based on the fuzzy clustering iterative model (FCI) and the instructional optimization algorithm (TLBO), the subjective preference of decision makers in flood assessment process is considered synthetically. An adaptive fuzzy clustering iterative model for flood assessment based on instructional optimization algorithm is established and applied to flood assessment in Sichuan province. The results show that AFCI-TLBO is more effective and reliable.
【作者單位】： 長江勘測規(guī)劃設計研究院水利規(guī)劃研究院;湖北工業(yè)大學電氣與電子工程學院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃重點專項項目(2016YFC0402202)
【分類號】：TV87;X43

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本文編號：2023035