本文選題：礦井防塵 + 供水管網(wǎng)��； 參考：《金屬礦山》2017年03期

【摘要】：礦井防塵供水管網(wǎng)研究重難點(diǎn)是將最低管網(wǎng)費(fèi)用與最可靠管網(wǎng)性能良好結(jié)合。為最大化提升優(yōu)化搜索的速度與精確度,結(jié)合相關(guān)粒子群和蟻群算法的優(yōu)勢,提出新的算法,對礦井防塵供水管網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化。以管網(wǎng)年費(fèi)用折現(xiàn)值和運(yùn)行維修管理費(fèi)用之和為目標(biāo)函數(shù),以流量、壓降、流速、水壓和管網(wǎng)直徑為約束條件構(gòu)建管網(wǎng)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,用MATLAB編寫粒子群和蟻群的融合算法進(jìn)行求解。最后將該算法應(yīng)用到開灤集團(tuán)某礦中,得到該算法的優(yōu)化效果,同時通過對比分析驗(yàn)證其提高優(yōu)化速度和精確度的能力。
[Abstract]:The difficulty of mine water supply pipe network is to combine the minimum pipe network cost with the most reliable pipe network performance. In order to maximize the speed and accuracy of the optimization search, combined with the advantages of the related particle swarm and ant colony algorithm, a new algorithm is put forward to optimize the mine dustproof water supply network. The discounted value of the annual cost of the pipe network and the operation and maintenance are taken. The sum of management costs is the objective function, the optimization mathematical model of pipe network is constructed with the constraints of flow, pressure drop, flow velocity, water pressure and pipe network diameter. The fusion algorithm of particle swarm and ant colony is compiled with MATLAB. Finally, the algorithm is applied to a mine of Kailuan Group, and the optimization effect of the algorithm is obtained. At the same time, the algorithm is verified by comparison and analysis. Improve the ability to optimize speed and accuracy.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)土木與資源工程學(xué)院;金屬礦山高效開采與教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號:51574016) 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目(編號:2016YFC0801702) 中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(編號:2016JBKY01,2016JBKY18)
【分類號】：TD714.4;TD218

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本文編號：2001667