發(fā)布時間：2018-04-10 03:00

  本文選題：礦井突水　切入點：水源判別　出處：《工礦自動化》2015年02期

【摘要】：針對已有可拓識別方法用于礦井突水水源判別時易造成誤判的問題,提出了一種改進的可拓識別方法。首先對已有方法中經(jīng)典域、節(jié)域量值范圍以及待判物元的量值進行了歸一化處理,并優(yōu)化了最優(yōu)值的選取,然后提出了新的位值計算方法。實驗結(jié)果表明,將改進后的可拓識別方法應(yīng)用到煤礦突水水源判別,提高了待判物元正確歸屬于某個含水層的程度,從而提高了水源判別的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:An improved extension recognition method is proposed to solve the problem that the extension recognition method is easy to cause misjudgment when it is used to distinguish the water source of mine water inrush.In this paper, the classical domain, the range of nodal values and the values of the elements to be judged are normalized, and the selection of optimal values is optimized, and then a new method for calculating the potential values is proposed.The experimental results show that the application of the improved extension recognition method to the discrimination of the water source of coal mine water inrush improves the degree to which the matter element to be judged belongs to an aquifer correctly and thus improves the accuracy of water source identification.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;弗吉尼亞衛(wèi)斯理學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金第53批面上項目(2013M530896) 山西省科技重大專項基金項目(20121101004) 山西省科技攻關(guān)基金項目(20130321004-01)
【分類號】：TD745

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1729341