發(fā)布時(shí)間：2018-02-11 13:29

  本文關(guān)鍵詞： 火災(zāi)自動(dòng)探測 信號(hào)處理 Labview虛擬儀器 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D-S證據(jù)理論融合 不確定度　出處：《天津理工大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著電子信息科技系統(tǒng)的發(fā)展和進(jìn)步，也隨著新型編程軟件的開發(fā)和應(yīng)用，近些年來，火災(zāi)自動(dòng)探測系統(tǒng)已逐漸成為一種綜合類、多學(xué)科、多資源的應(yīng)用技術(shù)。為了更好的對(duì)火災(zāi)進(jìn)行預(yù)測，火災(zāi)自動(dòng)智能報(bào)警系統(tǒng)的創(chuàng)新和信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展與研究成為一種趨勢和必然。 火災(zāi)探測和火災(zāi)信息處理的根本目的和處理方法是利用探測器對(duì)火災(zāi)生成物的測量，，以求盡早盡快的在火災(zāi)初期就可以發(fā)現(xiàn)火情并降低火災(zāi)探測中的漏報(bào)率和誤報(bào)率。 火災(zāi)探測和火災(zāi)信息處理技術(shù)促進(jìn)了一系列新技術(shù)、新發(fā)明的發(fā)展。人們開始將跨學(xué)科跨領(lǐng)域的知識(shí)應(yīng)用于火災(zāi)探測火災(zāi)信息處理過程中。然而，由于技術(shù)水平的不足和理論水平的低下，目前人們使用火災(zāi)探測系統(tǒng)和火災(zāi)信息處理方法還存在種種的問題。例如：目前多使用的多線制或二線制火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)，存在線路復(fù)雜、布點(diǎn)困難等缺點(diǎn)；火災(zāi)信息處理過程中，人們使用閾值比較法或變化率檢測法在火災(zāi)信號(hào)處理過程中已不能適應(yīng)復(fù)雜的火情狀況變化；特定材料和特定環(huán)境中的火災(zāi)所得到的物理參量與普通火災(zāi)相比存在明顯的區(qū)別，單一的火災(zāi)預(yù)測信息處理辦法已不能滿足火災(zāi)報(bào)警的需求。 因此，一種新型結(jié)構(gòu)的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的研制和新的火災(zāi)信號(hào)處理辦法的使用成為目前在火災(zāi)處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 本文將研究基于二總線火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)融合理論的結(jié)合進(jìn)行火災(zāi)信息處理。結(jié)合天津理工大學(xué)教改項(xiàng)目（Y1311-28）和天津市普通高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革研究計(jì)劃(B01-0829)開展相關(guān)的研究工作，并且根據(jù)前人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行改造與設(shè)計(jì)，進(jìn)行真實(shí)火災(zāi)試驗(yàn)，并順利地達(dá)到了預(yù)期目的和效果。 本文論述了火災(zāi)信息處理算法的發(fā)展歷程和不足，對(duì)幾種常用的火災(zāi)信息處理算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了展開闡述；對(duì)數(shù)據(jù)融合理論進(jìn)行了介紹，著重對(duì)D-S數(shù)據(jù)融合理論進(jìn)行說明；提出了不確定度的概念來說明系統(tǒng)和信息處理的穩(wěn)定性和有效性；對(duì)Labview虛擬儀器工具進(jìn)行詳盡的介紹，并且對(duì)目前流行的幾種基于Labview工具的應(yīng)用進(jìn)行了說明和闡述；著重介紹了基于Labview虛擬儀器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);設(shè)計(jì)進(jìn)行了兩類實(shí)驗(yàn)，即火災(zāi)監(jiān)測試驗(yàn)與火災(zāi)探測試驗(yàn)，對(duì)試驗(yàn)中的硬件與軟件部分分別進(jìn)行了介紹，同時(shí)對(duì)實(shí)驗(yàn)場所和試驗(yàn)材料進(jìn)行了說明；對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，將基于Labview工具的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和基于D-S證據(jù)融合理論的信息處理進(jìn)行了應(yīng)用，最后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做出評(píng)價(jià)。 隨著科技的發(fā)展與時(shí)代的進(jìn)步，相信還有更多的火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)將會(huì)產(chǎn)生，更加先進(jìn)的智能的信息處理方法將會(huì)出現(xiàn)以滿足火災(zāi)探測與火災(zāi)預(yù)測的需求。本文在最后對(duì)火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望，提出了筆者認(rèn)為的火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)的發(fā)展方向，并對(duì)信息處理的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測性說明和闡述。
[Abstract]:With the development and application of the electronic information science and technology system , with the development and application of the new programming software , the fire automatic detection system has become a comprehensive , multi - disciplinary and multi - resource application technology in recent years . In order to better predict the fire , the innovation of the automatic fire alarm system and the development and research of signal processing technology have become a trend and inevitable . The basic purpose and the processing method of fire detection and fire information processing are to use the detector to measure the fire product so as to find out the fire at the early stage of the fire as soon as possible and reduce the false alarm rate and false alarm rate in the fire detection . Fire detection and fire information processing technology has promoted a series of new technologies and the development of new invention . People began to apply cross - disciplinary knowledge to fire detection and fire information processing . However , there are many problems in fire detection system and fire information processing method because of insufficient technical level and low theoretical level . Therefore , the development of a new type of fire alarm system and the use of a new fire signal processing method have become a hot spot in the field of fire treatment . Based on the two - bus fire automatic alarm system , the paper studies the fire information processing by combining BP neural network and data fusion theory . Combined with the teaching reform project of Tianjin University of Science and Technology ( Y1311 - 28 ) and the undergraduate teaching quality of Tianjin University of Science and Technology ( B01 - 0829 ) , the research work is carried out , and the environment is reconstructed and designed according to the experience of the previous person , and the real fire test is carried out , and the expected purpose and effect are achieved successfully . In this paper , the development course and shortage of fire information processing algorithm are discussed , and the advantages and disadvantages of several common fire information processing algorithms are introduced . The theory of data fusion is introduced , and the application of the Labview virtual instrument is introduced . Two kinds of experiments are put forward , namely , fire monitoring test and fire detection test , the hardware and software parts in the test are described . The experimental data is analyzed , and the information processing based on Labview tool and D - S evidence fusion theory are applied . Finally , the experimental results are evaluated . With the development of science and technology and the progress of the times , it is believed that more automatic fire alarm systems will be generated , and the more advanced intelligent information processing method will appear to meet the needs of fire detection and fire prediction . In the end , the development trend of the automatic fire alarm system is forecasted , and the development direction of the fire automatic alarm system is put forward .

【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP18;X932

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1503170