本文關(guān)鍵詞： 交通沖突技術(shù) 識別方法 駕駛?cè)?瞳孔直徑 撞固定物沖突　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以尋找可反映駕駛?cè)诵睦碡?fù)荷的交通沖突識別指標(biāo)及基于該指標(biāo)的交通沖突識別方法為目的,通過比較分析明確了沖突刺激與瞳孔直徑的相關(guān)關(guān)系,針對原始GSA(gravitational search algorithm)識別方法僅可搜索最優(yōu)解的缺陷并面向交通沖突識別要求提出了基于瞳孔直徑的GSA-T交通沖突快速識別方法.撞固定物沖突驗(yàn)證結(jié)果顯示GSA-T方法的對比次數(shù)和識別時(shí)間均比枚舉方法少,證明GSA-T方法具有較低時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的優(yōu)勢,可滿足交通沖突識別和道路安全評價(jià)的要求.
[Abstract]:In order to find the traffic conflict identification index which can reflect the psychological load of the driver and the traffic conflict identification method based on this index, the correlation between conflict stimulation and pupil diameter is analyzed by comparing and analyzing. Aiming at the defect that the original GSA(gravitational search algorithm can only search the optimal solution, a fast GSA-T traffic conflict identification method based on pupil diameter is proposed for traffic conflict recognition. The results of collision verification of fixed objects show that the proposed GSA-T method. The number of contrasts and the recognition time are less than the enumeration method. It is proved that the GSA-T method has the advantages of low time complexity and space complexity and can meet the requirements of traffic conflict identification and road safety evaluation.
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;吉林省道路交通重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(吉林大學(xué));山東理工大學(xué)交通與車輛工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51308251,51308250,51508315) 中國博士后基金特別資助(2014T70292) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃(20130521004JH,20140204021SF)
【分類號】：U491.25;U492.8

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