應(yīng)用多指標(biāo)體系構(gòu)建城鄉(xiāng)分級(jí)公里格網(wǎng)模型
本文關(guān)鍵詞: 城鄉(xiāng)分級(jí)模型 多指標(biāo)體系 聚類分析 公里格網(wǎng) 遙感地圖 出處:《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為了反應(yīng)城鄉(xiāng)承災(zāi)體在自然災(zāi)害發(fā)生過程中的級(jí)別與空間的差異,本文構(gòu)建了城鄉(xiāng)分級(jí)公里格網(wǎng)模型。基于影響承災(zāi)體的多種因素,構(gòu)建了服務(wù)于城鄉(xiāng)分級(jí)模型的多指標(biāo)體系;诙嘀笜(biāo)體系,利用聚類分析的方法,劃定城鄉(xiāng)不同級(jí)別之間的界線,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)分級(jí)的公里格網(wǎng)空間化。針對(duì)黑龍江省城鄉(xiāng)分級(jí)結(jié)果進(jìn)行了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,驗(yàn)證了其合理性。與此同時(shí),將遙感地圖與分級(jí)結(jié)果對(duì)比分析,進(jìn)一步保證了結(jié)果的精確性。本文所得到的城鄉(xiāng)分級(jí)模型,有助于快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)災(zāi)前的預(yù)測(cè)評(píng)估、災(zāi)時(shí)的快速救援和災(zāi)后的損失評(píng)估。
[Abstract]:In order to reflect the difference of the level and space of urban and rural disaster bearing bodies in the process of natural disasters, this paper constructs the urban and rural hierarchical km grid model, based on a variety of factors affecting disaster bearing bodies. Based on the multi-index system and cluster analysis method, the boundary between different levels of urban and rural areas is delineated. To achieve urban and rural classification of km grid spatial. The corresponding statistical analysis of the urban and rural grading results in Heilongjiang Province, verified its rationality. At the same time, the remote sensing map and classification results are compared and analyzed. The urban and rural classification model obtained in this paper is helpful to the rapid and accurate prediction and evaluation of pre-disaster, rapid rescue and post-disaster loss assessment.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)航天與建筑工程學(xué)院;中國地震局工程力學(xué)研究所中國地震局地震工程與工程震動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家科技支撐計(jì)劃課題資助項(xiàng)目(2015BAK17B06) 地震行業(yè)科研專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(201508026)
【分類號(hào)】:X43
【正文快照】: 我國是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的少數(shù)國家之一,氣象災(zāi)害、地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、海洋災(zāi)害來臨都會(huì)造成大量的人員傷亡和巨大的財(cái)產(chǎn)損失。隨著近年來我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,導(dǎo)致了不同區(qū)域承災(zāi)體的發(fā)展程度的不平衡,使得政府和科研人員在制定防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃、預(yù)測(cè)區(qū)域
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10 賈s,
本文編號(hào):1473019
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