本文關(guān)鍵詞：基于SVM的煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)火災(zāi)隱患判識(shí)研究　出處：《安徽理工大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：煤礦安全是確保煤礦順利開采的第一要素,而對(duì)于頻發(fā)的煤礦瓦斯事故,最有效的防治手段就是瓦斯抽采,與此同時(shí),瓦斯抽采安全監(jiān)控系統(tǒng)在確保瓦斯抽采甚至煤礦安全生產(chǎn)方面顯得尤為重要。傳統(tǒng)的安全監(jiān)控系統(tǒng)雖然已具備了多樣化的功能,很大程度上緩解了安全工作的壓力,但由于煤礦井下環(huán)境情況復(fù)雜多變,瓦斯抽采系統(tǒng)還存在著各種隱患,而對(duì)于隱患的防控,已有的系統(tǒng)還基本沒有涉及,甚至連相關(guān)理論研究都較少。因此,煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)隱患判識(shí)研究具有重大的意義和作用。 鑒于隱患判識(shí)的重要作用,采用小波分析和支持向量機(jī)理論來共同實(shí)現(xiàn)對(duì)瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患的判識(shí)。首先對(duì)可能存在的隱患(火災(zāi)、積水、漏氣等)作了深入的研究,確定了隱患特征參數(shù)及控制策略。由于傳感器采集的信號(hào)難免會(huì)受到環(huán)境及電磁信號(hào)等因素的干擾,通常會(huì)伴隨著時(shí)變和突發(fā)的信號(hào),本文利用小波分析的閡值濾波方法處理含噪特征信號(hào),很大程度上確保了信號(hào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性,再利用支持向量機(jī)理論(SVM)對(duì)于小樣本學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類預(yù)測(cè),以此來實(shí)現(xiàn)對(duì)安全隱患的判識(shí)。最后以火災(zāi)隱患為代表,通過MATLAB對(duì)小波閾值濾波及SVM分類預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),證明小波支持向量機(jī)在隱患判識(shí)方面的有效性和優(yōu)越性,對(duì)于瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)安全隱患的判識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐提供了理論基礎(chǔ)。 本課題的研究不僅為瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患提供了可靠的判識(shí)方法,同時(shí)對(duì)排除隱患險(xiǎn)情、保障安全生產(chǎn)來說有著十分重要的意義,具有重要的實(shí)用價(jià)值。再加上煤礦安全隱患判識(shí)理論的相通性。采用的分類預(yù)測(cè)方法對(duì)于煤礦生產(chǎn)過程中的其它安全隱患的判識(shí)也同樣適用,可用在其他安全監(jiān)控系統(tǒng)中,具有較高的理論和實(shí)踐價(jià)值,應(yīng)用前景良好。
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TD712.6

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本文編號(hào)：1319618