本文關(guān)鍵詞：基于面部特征分析技術(shù)的地鐵安防監(jiān)控系統(tǒng)研究

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【摘要】：近年來,智能視頻分析技術(shù)逐漸成為計算機視覺、人工智能、安防監(jiān)控領(lǐng)域的熱門課題。但前期的研究大部分還停留在中、底層技術(shù)上,對新問題、新情況和高層技術(shù)的研究不夠,較難適應社會發(fā)展的需求。因此,加大對抽象語義層智能視頻分析技術(shù)的研究勢在必行。為提高安防系統(tǒng)預測結(jié)果的準確性,實現(xiàn)監(jiān)控場景中多目標的行為分析,本文提出了基于面部特征分析技術(shù)的地鐵安防監(jiān)控方法。面部特征分析包括:靜態(tài)表情識別、眉間區(qū)域皺紋混亂程度評估、嘴巴區(qū)域左右半邊相似度對比、臉型識別、瞳孔位置變化情況等方面的內(nèi)容。系統(tǒng)初始階段主要完成復雜背景下的多人臉檢測。然后對獲取的人臉圖像進行預處理和特征點定位等操作。最后在Visual Studio2010和matlab8.0平臺上完成各個功能模塊的設計和測試。聯(lián)合調(diào)試結(jié)果表明:此系統(tǒng)具有較好的實時性和穩(wěn)定性。
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U298;TP391.41

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1 X—MAN;I LOVE THIS GAME——NBA 97 LIVE[J];電腦愛好者;1997年07期

2 余來普;;熒光化妝品[J];精細化工信息;1986年11期

3 TOTO;孫雙潤;;喵星人FACE BOOK[J];寵物世界(貓迷);2012年05期

4 ;與你分享星級化妝師的秘密[J];風采;2006年07期

5 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李燦東;蔡藝芳;;基于面部特征構(gòu)建中醫(yī)望診面部二維坐標體系[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學會診斷專業(yè)委員會2009’年會論文集[C];2009年

2 王霞;溫有鋒;劉宇卓;楊洋;曹芳;;黑龍江富�？h三家子村滿族成人頭面部特征[A];中國解剖學會2013年年會論文文摘匯編[C];2013年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 盧國強;北京:大中商場探頭須能辨面部特征[N];新華每日電訊;2011年

2 ;識別面部特征,猴有“專用”腦細胞[N];新華每日電訊;2006年

3 侯麗 編譯;人類對他人的信任感具有“自發(fā)性”[N];中國社會科學報;2014年

4 Jonathan Thomson;像中之象[N];美術(shù)報;2007年

5 編譯 任東華;為什么熟悉的面孔更親切[N];北京科技報;2005年

6 劉莉莉;FBI要建世界最大人類生物資料庫[N];新華每日電訊;2007年

7 記者 劉路沙;我國面像識別技術(shù)達國際先進水平[N];光明日報;2002年

8 本報記者 霍光;身份認證：從手指到人臉[N];中國計算機報;2009年

9 本報記者 聶翠蓉;生物識別讓罪犯無路可逃[N];科技日報;2005年

10 本報記者 蘇曉梅;打車遇違規(guī)，，如何投訴最有效？[N];天津日報;2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 牛志恒;面部特征點定位方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

2 王慶祥;基于Kinect的主動外觀模型及在表情動畫上的應用[D];山東大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭志芳;基于支持向量回歸的面部特征點定位算法[D];南昌航空大學;2015年

2 汪亞芬;多視角面部特征點定位研究與應用[D];上海交通大學;2015年

3 周鵬飛;駕駛員疲勞駕駛實時檢測系統(tǒng)設計與研究[D];長春工業(yè)大學;2016年

4 萬泉;面向立體顯示的人臉位置檢測算法[D];南京大學;2016年

5 羅聲平;基于面部特征的全天候疲勞駕駛檢測及預警系統(tǒng)的研究[D];福州大學;2014年

6 鐘偉;基于面部特征分析技術(shù)的地鐵安防監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];暨南大學;2016年

7 馬英;基于面部特征的疲勞駕駛預警系統(tǒng)的研究[D];安徽工程大學;2016年

8 張海龍;基于彈性模板的民族面部特征研究[D];東北大學;2010年

9 劉慧;民族面部特征提取及其識別算法研究[D];東北大學;2009年

10 常虹;基于改進型主動外觀模型的面部特征定位與人臉識別方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

本文編號：1302619