人群分區(qū)疏散優(yōu)化算法研究
發(fā)布時(shí)間:2017-10-14 10:21
本文關(guān)鍵詞:人群分區(qū)疏散優(yōu)化算法研究
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【摘要】:在疏散過(guò)程中,出口利用不均現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,距離最短路徑并不一定是最快的路徑。提出了大規(guī)模人群分區(qū)疏散優(yōu)化算法,該算法以疏散時(shí)間最短為目標(biāo),綜合考慮了人群分布、出口位置、出口寬度等因素,通過(guò)迭代計(jì)算,求解每個(gè)行人的最優(yōu)出口選擇,從而得到優(yōu)化疏散分區(qū)結(jié)果。以具有多個(gè)出口的某大型步行商業(yè)街區(qū)疏散為例,利用經(jīng)典的無(wú)后退有偏隨機(jī)行走模型進(jìn)行模擬計(jì)算,對(duì)是否采用優(yōu)化分區(qū)的疏散時(shí)間進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明:采用優(yōu)化分區(qū)疏散時(shí),部分人員放棄路徑最短的疏散出口,而被導(dǎo)向選擇寬度較寬和附近人員密度較低的出口,從而提高整體疏散效率。該算法解決了以距離最短為目標(biāo)的疏散分區(qū)方式導(dǎo)致的出口利用不均和不充分的現(xiàn)象,有效提高了疏散效率,對(duì)于區(qū)域分區(qū)疏散策略的制定具有一定指導(dǎo)意義。
【作者單位】: 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院;地鐵火災(zāi)及客流疏運(yùn)安全北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 分區(qū)疏散 優(yōu)化算法 疏散策略
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(71203201,51274176) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFC0802505) 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)(2016JBKY04,2016JBKY19,2016JBKY20) 中國(guó)安科院“萬(wàn)人計(jì)劃”入選人才特殊支持經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(WRJH201502)
【分類(lèi)號(hào)】:X913
【正文快照】: 0引言近年來(lái),人群疏散研究中關(guān)于疏散優(yōu)化問(wèn)題引起了人們廣泛的興趣,特別是對(duì)于具有多個(gè)出口的區(qū)域進(jìn)行疏散時(shí),科學(xué)制定疏散策略并對(duì)人群加以引導(dǎo),能夠提高疏散效率。慕楠等[1]基于傳統(tǒng)的迪杰斯特拉算法和回溯法的思想,對(duì)矩陣化的地圖信息進(jìn)行處理和計(jì)算,得到滿(mǎn)足最大疏散人數(shù)
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1 王艷萍;劉文堂;牛永君;黃猛;趙曉燕;趙永安;;基于圖層拼接的震后多發(fā)點(diǎn)救災(zāi)路線(xiàn)優(yōu)化算法[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2010年03期
,本文編號(hào):1030531
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