本文關(guān)鍵詞：機械密封端面液膜厚度狀態(tài)檢測技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 機械密封 膜厚檢測 聲發(fā)射 人工智能 狀態(tài)識別

【摘要】：利用電渦流技術(shù)和聲發(fā)射技術(shù)對靜壓型機械密封的端面膜厚分別進行直接和間接測量,研究機械密封在不同轉(zhuǎn)速和壓力下的膜厚變化規(guī)律,并通過先進信號分析和人工智能,研究密封在不同膜厚區(qū)間的聲發(fā)射特征,建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機械密封端面的狀態(tài)識別模型,以實現(xiàn)對密封流體膜厚的區(qū)間估計。研究結(jié)果表明:機械密封工作時壓力主要影響膜厚的變化區(qū)間,而轉(zhuǎn)速主要影響膜厚的瞬時波動;構(gòu)造的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)級決策模型,對于密封膜厚的平均識別率達到了85%,從而實現(xiàn)了機械密封端面膜厚從有損檢測到無損檢測的轉(zhuǎn)變。
【作者單位】： 四川日機密封件股份有限公司;西南交通大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機械密封 膜厚檢測 聲發(fā)射 人工智能 狀態(tài)識別
【基金】：國家重大科技成果轉(zhuǎn)化項目(核電站重要泵用機械密封成果轉(zhuǎn)化)
【分類號】：TH136
【正文快照】： 機械密封作為旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備中不可缺少的一種裝置,因為其可靠性好、泄漏量小、功率消耗少、使用壽命較長等一系列優(yōu)點,在反應(yīng)釜、壓縮機、泵、攪拌器、離心機、過濾機和轉(zhuǎn)盤塔等機械工藝設(shè)備上得到了廣泛的應(yīng)用[1]。機械密封通過密封動靜端面之間的流體膜來實現(xiàn)對工作介質(zhì)的密

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本文編號：877245