發(fā)布時(shí)間：2017-09-01 18:21

  本文關(guān)鍵詞：基于信號(hào)分析理論的機(jī)械信號(hào)異常點(diǎn)檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 機(jī)械故障 信號(hào) 小波變換 異常點(diǎn)檢測(cè)

【摘要】：機(jī)械信號(hào)的異常點(diǎn)檢測(cè)是發(fā)現(xiàn)機(jī)械故障的重要手段,對(duì)保障機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)行具有重要意義。傳統(tǒng)的傅里葉變換是一種全局變換,無法描述信號(hào)的局部特征,而小波變換具有多分辨率和時(shí)頻局域化的特點(diǎn),可以用來進(jìn)行機(jī)械信號(hào)的異常點(diǎn)檢測(cè)。本文介紹了小波變換的基本原理,設(shè)計(jì)了一段含有異常點(diǎn)的機(jī)械振動(dòng)信號(hào),通過頻域和時(shí)域的對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)小波變換對(duì)機(jī)械信號(hào)異常點(diǎn)的檢測(cè)具有良好效果。
【作者單位】： 中國石油川慶鉆探工程有限公司長慶井下技術(shù)作業(yè)公司;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)械故障 信號(hào) 小波變換 異常點(diǎn)檢測(cè)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 信號(hào)的異常點(diǎn)檢測(cè)是發(fā)現(xiàn)機(jī)械故障的重要手段[1]。機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中,由于受外界環(huán)境和自身因素的影響,機(jī)械設(shè)備會(huì)產(chǎn)生一定的故障,這時(shí)較平穩(wěn)的振動(dòng)信號(hào)會(huì)變成含有異常點(diǎn)(奇異性)的非平穩(wěn)信號(hào),通過對(duì)這些異常點(diǎn)的檢測(cè),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)械故障的隱患,進(jìn)而對(duì)故障部位進(jìn)行修理,保

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊麗豐;陳雄波;;一種判別實(shí)測(cè)資料中異常點(diǎn)的方法及應(yīng)用[J];水運(yùn)工程;2006年04期

2 劉玉英,盛文華;標(biāo)準(zhǔn)化殘差法對(duì)分析檢驗(yàn)校準(zhǔn)曲線中異常點(diǎn)的判別[J];吉林水利;2001年04期

3 王元明;熊偉;;異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)方法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

4 吳吟吟;;ARIMAX模型中的異常點(diǎn)挖掘[J];貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

5 劉運(yùn)華;;建筑物檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理與分析[J];中外建筑;2005年06期

6 王榮山;彭嘯;黃平;李建勇;;標(biāo)準(zhǔn)化殘差法在判別RPV沖擊轉(zhuǎn)變曲線異常點(diǎn)中的應(yīng)用[J];壓力容器;2012年02期

7 徐道磊;黃茜;;基于能量異常點(diǎn)檢測(cè)的條紋干擾去除算法[J];電子制作;2014年02期

8 田玉柱;陳平;;FAR模型幾個(gè)異常點(diǎn)診斷統(tǒng)計(jì)量的漸近分布[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年12期

9 劉丹丹;;建筑能耗異常的檢測(cè)方法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2011年02期

10 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張維;劉博;張小濤;;日內(nèi)金融高頻數(shù)據(jù)的異常點(diǎn)檢測(cè)[A];全國自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議論文集（一）[C];2005年

2 劉曉艷;王麗珍;楊志強(qiáng);陳紅梅;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的模糊異常點(diǎn)檢測(cè)[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（B輯）[C];2009年

3 王倩;劉奕群;馬少平;茹立云;;面向用戶互聯(lián)網(wǎng)訪問日志的異常點(diǎn)擊分析[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 王麗珍;周麗華;肖清;;基于數(shù)據(jù)倉庫的動(dòng)態(tài)異常點(diǎn)檢測(cè)研究[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2008年

5 張重生;馮海軍;陳紅;梁思維;李翠平;;一種分布式數(shù)據(jù)集上top-n異常點(diǎn)挖掘的高效算法[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何歡;基于概念漂移的異常檢測(cè)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 楊宗羲;函數(shù)系數(shù)時(shí)序模型基于各類進(jìn)化算法的估計(jì)及其異常點(diǎn)檢測(cè)[D];東南大學(xué);2015年

3 江晨陽;雙線性時(shí)間序列模型的多變點(diǎn)估計(jì)及多個(gè)異常點(diǎn)挖掘[D];東南大學(xué);2016年

4 沈琰輝;基于鄰域離散度和隔離樹的異常點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D];浙江師范大學(xué);2016年

5 夏一;金融時(shí)序模型的異常點(diǎn)檢測(cè)和糾正及投資咨詢實(shí)證分析[D];東南大學(xué);2016年

6 趙伯夷;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常點(diǎn)挖掘[D];河北大學(xué);2011年

7 孫易木;異常點(diǎn)挖掘及證券行業(yè)應(yīng)用實(shí)例研究[D];同濟(jì)大學(xué);2006年

8 曹忠虔;時(shí)間序列異常檢測(cè)的研究[D];電子科技大學(xué);2012年

9 彭珊;線性回歸模型中關(guān)于異常點(diǎn)的若干問題的分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2014年

10 楊金偉;基于距離和信息熵的不確定異常點(diǎn)檢測(cè)研究[D];云南大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：773698