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基于VPMELM的滾動軸承劣化狀態(tài)辨識方法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-31 13:43

  本文關(guān)鍵詞:基于VPMELM的滾動軸承劣化狀態(tài)辨識方法


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【摘要】:針對變量預(yù)測模型模式識別方法(VPMCD)僅僅包含幾種簡單數(shù)學(xué)模型的問題,所建立的預(yù)測模型不足以反映特征值之間的復(fù)雜關(guān)系;極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)回歸模型是一種復(fù)雜且被廣泛應(yīng)用的模型,其模型可以反映特征之間的相互關(guān)系。結(jié)合極限學(xué)習(xí)機(jī)回歸模型和VPMCD方法的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的變量預(yù)測模型(VPMELM)模式識別方法,并將該方法應(yīng)用于滾動軸承劣化狀態(tài)實(shí)驗(yàn)中。實(shí)驗(yàn)表明,基于VPMELM的辨識方法可以有效地對滾動軸承的劣化狀態(tài)進(jìn)行識別。
【作者單位】: 安徽工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;馬鞍山市安工大工業(yè)技術(shù)研究院工業(yè)機(jī)器人研究所;
【關(guān)鍵詞】極限學(xué)習(xí)機(jī) 變量預(yù)測模式識別方法 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的變量預(yù)測模型 滾動軸承
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51505002) 安徽高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目資助(2015A080)
【分類號】:TH133.33
【正文快照】: 當(dāng)機(jī)械正常運(yùn)行時(shí),需要定期或者不定期進(jìn)行檢修,目的就是為了避免事故的發(fā)生。但是有些零部件出現(xiàn)故障時(shí),工作呈現(xiàn)正常狀態(tài),實(shí)際是安全隱患,需要及時(shí)排除。滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的主要零部件,其診斷也主要是對滾動軸承的滾動體、內(nèi)圈和外圈故障等進(jìn)行識別,而很少有對某一特定

本文編號:765939

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