基于階比峭度圖的變轉(zhuǎn)速下滾動軸承故障特征提取方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于階比峭度圖的變轉(zhuǎn)速下滾動軸承故障特征提取方法研究
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【摘要】:滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機械中的重要零部件,其工作狀態(tài)直接關(guān)系到整個機械設(shè)備的性能,因此研究滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對保證設(shè)備安全運行、降低事故發(fā)生率具有非常重要的意義。變速下的滾動軸承振動信號包含豐富的狀態(tài)信息,更能表征其故障特征,但是轉(zhuǎn)速隨工況或負載的變化產(chǎn)生較大的波動,信號表現(xiàn)出非平穩(wěn)性,所以能否有效地提取變速下的故障特征成為滾動軸承故障診斷的關(guān)鍵。在階比分析和譜峭度理論的基礎(chǔ)上,本文提出了基于階比峭度圖的滾動軸承故障特征提取方法,在低頻干擾和強背景噪聲影響下能準確地提取出故障特征,實現(xiàn)變速工況下滾動軸承故障的狀態(tài)辨識。本文的具體研究內(nèi)容介紹如下:本文首先概述了滾動軸承的結(jié)構(gòu)、失效形式,并對振動機理、故障類型及故障特征頻率進行了研究。在此理論基礎(chǔ)上,重點研究了計算階比跟蹤技術(shù),并在全面介紹譜峭度理論的基礎(chǔ)上,對各種譜峭度算法進行深入分析和優(yōu)缺點比較,進而融合計算階比跟蹤技術(shù)和基于FIR濾波器的譜峭度理論的優(yōu)點,提出了階比峭度圖算法。在滾動軸承的仿真和實測故障信號中對階比峭度圖算法進行驗證,并與傳統(tǒng)譜峭度算法進行對比分析,結(jié)果表明該方法能夠顯著提高變速工況下故障特征提取的準確性。并在滾動軸承混合故障信號中對該方法進驗證,結(jié)果表明階比峭度圖算法可以有效地提取混合故障中的各個故障特征。以Lab VIEW為軟件平臺,開發(fā)設(shè)計了虛擬式滾動軸承故障診斷測試系統(tǒng),實現(xiàn)對滾動軸承振動信號的采集、處理、分析及保存,該測試系統(tǒng)具有一定的工程實用意義和推廣應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】:滾動軸承 變轉(zhuǎn)速 階比分析 譜峭度 階比峭度圖 故障診斷系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TH133.33;TH165.3
【目錄】:
- 中文摘要3-4
- 英文摘要4-8
- 1 緒論8-13
- 1.1 本課題研究背景與目的意義8-9
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
- 1.2.1 滾動軸承故障診斷技術(shù)的研究9-10
- 1.2.2 譜峭度理論應(yīng)用現(xiàn)狀10-11
- 1.2.3 階比分析技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀11
- 1.3 論文的主要研究內(nèi)容與總體框架11-13
- 2 滾動軸承振動機理及故障特征階比分析13-20
- 2.1 滾動軸承的典型結(jié)構(gòu)13
- 2.2 滾動軸承的失效形式13-15
- 2.3 滾動軸承振動機理和故障特征15-17
- 2.3.1 外圈故障特征16
- 2.3.2 內(nèi)圈故障特征16-17
- 2.3.3 滾動體故障特征17
- 2.4 滾動軸承故障特征階比計算17-19
- 2.5 本章小結(jié)19-20
- 3 階比分析與譜峭度理論20-31
- 3.1 階比分析理論20-23
- 3.1.1 硬件式階比跟蹤20
- 3.1.2 計算階比跟蹤20-21
- 3.1.3 階比重采樣21-23
- 3.2 譜峭度理論23-30
- 3.2.1 譜峭度定義23-25
- 3.2.2 基于STFT的譜峭度算法25-27
- 3.2.3 基于FIR濾波器的譜峭度算法27-30
- 3.2.4 其他譜峭度算法30
- 3.3 本章小結(jié)30-31
- 4 基于階比峭度圖的滾動軸承故障特征提取31-51
- 4.1 階比峭度圖算法31-33
- 4.2 仿真試驗33-42
- 4.2.1 滾動軸承單故障仿真試驗33-39
- 4.2.2 滾動軸承混合故障仿真分析39-42
- 4.3 滾動軸承實測信號分析42-50
- 4.3.1 滾動軸承外圈故障數(shù)據(jù)分析43-47
- 4.3.2 滾動軸承內(nèi)圈故障數(shù)據(jù)分析47-49
- 4.3.3 實測結(jié)果對比分析49-50
- 4.4 本章小結(jié)50-51
- 5 虛擬式滾動軸承故障診斷測試系統(tǒng)設(shè)計51-60
- 5.1 虛擬儀器技術(shù)51-52
- 5.1.1 虛擬儀器概述51-52
- 5.1.2 Lab VIEW簡介52
- 5.2 滾動軸承故障診斷系統(tǒng)軟硬件總體構(gòu)架52-53
- 5.3 系統(tǒng)硬件平臺搭建53-55
- 5.3.1 傳感器的配置53-54
- 5.3.2 數(shù)據(jù)采集卡54-55
- 5.4 系統(tǒng)軟件功能開發(fā)55-59
- 5.5 本章小結(jié)59-60
- 6 結(jié)論與展望60-62
- 6.1 總結(jié)60
- 6.2 展望60-62
- 致謝62-63
- 參考文獻63-66
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1 張益純,劉振娟;滾動軸承故障分析探討[J];內(nèi)燃機配件;2000年03期
2 秦愷,陳進,姜鳴,陳春梅;一種滾動軸承故障特征提取的新方法——譜相關(guān)密度[J];振動與沖擊;2001年01期
3 鄧長春;;聲發(fā)射法在滾動軸承故障識別中的應(yīng)用[J];試驗技術(shù)與試驗機;2002年Z2期
4 任昭蓉;滾動軸承故障的小波診斷法[J];機械制造與自動化;2004年06期
5 陸爽,田野;滾動軸承故障特征識別的時頻分析研究[J];機床與液壓;2005年06期
6 江涌;基于余弦調(diào)頻小波變換的滾動軸承故障研究[J];機械設(shè)計與制造;2005年06期
7 程光友;;時域指標在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國設(shè)備工程;2005年12期
8 陳洪軍;趙新澤;王延軍;;滾動軸承故障試驗臺的理論建模分析[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年04期
9 李崇晟;滾動軸承故障的非線性診斷方法[J];軸承;2005年05期
10 趙春華;嚴新平;趙新澤;袁成清;高虹亮;;滾動軸承故障的可拓物元診斷方法[J];潤滑與密封;2006年04期
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1 張益純;;常見滾動軸承故障診斷的技術(shù)探討[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年
2 劉玉林;;貨車滾動軸承故障不分解診斷技術(shù)參數(shù)選擇與優(yōu)化探討[A];擴大鐵路對外開放、確保重點物資運輸——中國科協(xié)2005年學(xué)術(shù)年會鐵道分會場暨中國鐵道學(xué)會學(xué)術(shù)年會和粵海通道運營管理學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2005年
3 楊積忠;左立建;;滾動軸承故障診斷實例[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
4 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年
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6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
7 張九軍;;常見滾動軸承故障的簡易診斷[A];2008年全國煉鐵生產(chǎn)技術(shù)會議暨煉鐵年會文集(上冊)[C];2008年
8 李興林;;滾動軸承故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
9 唐海峰;陳進;董廣明;;信號稀疏分解方法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年
10 高耀智;;高階統(tǒng)計量與小波分析相結(jié)合在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
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1 郝騰飛;航空發(fā)動機滾動軸承故障的核方法智能識別技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年
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2 李玉奎;基于非平穩(wěn)信號分析的滾動軸承故障診斷研究[D];燕山大學(xué);2015年
3 卜勇霞;基于時頻分析方法的滾動軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
4 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動軸承故障監(jiān)測及診斷方法[D];昆明理工大學(xué);2015年
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7 宋耀文;基于振動信號分析的滾動軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年
8 韓一村;基于多傳感器的滾動軸承故障檢測研究[D];河南科技大學(xué);2015年
9 王秀娟;基于LMD的譜峭度算法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年
10 段永強;局部均值分解法在滾動軸承故障自動診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年
,本文編號:521567
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