基于機(jī)器視覺的圓錐滾子外觀缺陷檢測系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞:基于機(jī)器視覺的圓錐滾子外觀缺陷檢測系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:回顧了近年來國內(nèi)外工業(yè)生產(chǎn)中圓錐滾子外觀缺陷分割領(lǐng)域的研究進(jìn)展,為了實(shí)現(xiàn)更加簡單高效的滾子外觀缺陷檢測,設(shè)計(jì)了一套合適的光學(xué)成像系統(tǒng)用于圖像采集,提出了最大類間方差法和局部閾值算法的缺陷分割,對分割后圖像進(jìn)行特征提取并進(jìn)行SVM分類;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有較高的準(zhǔn)確率和較好的適應(yīng)性,優(yōu)于傳統(tǒng)的滾子外觀缺陷分割算法,可以滿足工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際需求。
【作者單位】: 華南理工大學(xué)聚合物新型成型裝備國家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 圓錐滾子 光學(xué)成像 閾值分割 缺陷分類
【基金】:廣東省及廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015B090901020;201508010058)
【分類號】:TH133.33;TP391.41
【正文快照】: 0引言在軸承圓錐滾子的工業(yè)生產(chǎn)中,由于機(jī)械、工藝、環(huán)境和人為干擾等因素的影響,不可避免的會出現(xiàn)各種各樣的外觀缺陷。這將嚴(yán)重影響軸承的使用壽命,從而對機(jī)器的精度、性能以及可靠性都有極大的影響[1]。隨著機(jī)器視覺在缺陷檢測領(lǐng)域的發(fā)展和國家對“機(jī)器換人”的支持力度加
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本文編號:416788
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