機械的磨損狀況的檢測一直一來是工業(yè)和學(xué)術(shù)研究的重要課題,而磨損狀況又與磨損產(chǎn)生的磨粒密切相關(guān),所以研究磨粒的特征是一種研究機械磨損非常好的手段。磨粒的特征分析是一種通過分析磨粒間接得到磨損狀況的方法,由磨損狀況得知機器的運行狀況。針對人工分析磨粒分析的不足,本文在總結(jié)了磨粒特征的國內(nèi)外分析方法基礎(chǔ)上,運用數(shù)字圖像處理和模式識別算法結(jié)合摩擦學(xué)中磨損磨粒的特點,提出了一種基于數(shù)字圖像的磨粒特征分析方法,針對磨粒的形狀和紋理進行了分析,并使用相關(guān)程序得到了實現(xiàn)。本文采用了電子顯微鏡及其配套驅(qū)動,完成了對磨粒圖像的采集工作,在Visual Studio 2015開發(fā)平臺,使用了C++和OpenCV一些函數(shù)庫對圖像進行了預(yù)處理、背景分割、磨粒計數(shù)、輪廓提取。然后對圖像進行了形狀特征的提取,主要提取了曲率半徑和一些幾何參數(shù);對磨粒進行了紋理特征提取,紋理特征由細節(jié)紋理特征和全局紋理特征組成,提取方法是:檢測Harris角點,用LBP算子對角點進行提取特征,將提取的特征使用K-Mean聚類,構(gòu)成細節(jié)紋理特征,對整幅圖片進行LBP特征提取,并進行直方圖統(tǒng)計,構(gòu)成全局紋理特征。最后使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對磨...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究路線圖1-1

第1章緒論磨損狀況和故障，提前對未發(fā)生的故障進行處理，提高設(shè)備的安全性和使用壽命。(3)降低成本，由于程序的智能化和計算機的高性能，將大量減少專業(yè)人員的需求，減少用工成本，提高企業(yè)利潤。(4)操作簡單，操作人員不同知道大量的專業(yè)知識，只需了解通用的電腦知識和圖像采集，....

圖1-2磨粒樣本

圖2-1磨損階段圖

第2章磨損機理與磨粒的特征研究磨損一般由設(shè)備零件的磨損、腐蝕、疲勞等造成的，磨損過程比損過程形成不同的磨損表面，不同的磨損表面也會影響摩擦的性過程中的產(chǎn)物，磨粒的形狀、大小、數(shù)量含有豐富的摩擦磨損信損的表面磨粒更容易獲取，本文就是通過分析磨粒對設(shè)備的磨損此必須先了解一些典型....

圖2-2粘著磨損磨粒

燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文形成粘著點，隨著機械運動接觸面將將會斷開，使得其中一個表面的材料研究者都認為粘著形成必須在一定的著磨損的程度[18]，摩擦力決定破壞力系。粘著點形成的情況十分復(fù)雜，它原因、摩擦系數(shù)和磨損程度盡管都不轉(zhuǎn)移，同時滑動方向上也形成不同程由于前兩類粘著磨損對設(shè)備運....

本文編號：3946202