目前在機(jī)械設(shè)備故障診斷領(lǐng)域中,存在著許多信號(hào)處理方法對(duì)機(jī)械設(shè)備故障信息進(jìn)行提取和監(jiān)測(cè),僅就工程上應(yīng)用較為廣泛的基于信號(hào)處理的故障診斷方法而言,便有小波變換法、EMD分解法、譜分析等行之有效的方法,然而此類(lèi)方法大多是以提取設(shè)備輸出振動(dòng)信號(hào)中的特征信息為技術(shù)手段,不可避免的引入了過(guò)多的系統(tǒng)噪聲、傳遞路徑相位差、頻率非線(xiàn)性耦合等無(wú)法回避的問(wèn)題,現(xiàn)實(shí)工程應(yīng)用困難,所以急需尋找一種新的故障特征提取方法規(guī)避以上問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,以實(shí)際生產(chǎn)設(shè)備中應(yīng)用廣泛的滾動(dòng)軸承零件為例,提出了基于Volterra核函數(shù)的滾動(dòng)軸承運(yùn)行故障特征提取方法,試探性的將系統(tǒng)的輸入振動(dòng)信號(hào)引入本文所述故障診斷算法。首先,利用滾動(dòng)軸承輸入、輸出信號(hào)建立Volterra級(jí)數(shù)模型;其次,以滾動(dòng)軸承動(dòng)力學(xué)模型為基礎(chǔ),通過(guò)算例仿真從理論上分析了本文研究方法的可行性;最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了Volterra核函數(shù)方法在提取滾動(dòng)軸承故障特征信息的有效性。本文的主要研究?jī)?nèi)容分為以下幾個(gè)方面:(1)以深溝球軸承為例,建立滾動(dòng)軸承故障動(dòng)力學(xué)模型,并通過(guò)Runge-Kutta方法對(duì)此模型進(jìn)行了求解,分析其位移和速度時(shí)域波形圖以及頻域頻譜圖,并與理論...

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

圖2.5X、Y方向時(shí)域波形圖

圖2.6X、Y方向頻域波形圖

圖2.7加入不同信噪比白噪聲的包絡(luò)譜分析

圖2.8損傷寬度0.36mm的故障模型包絡(luò)譜圖

本文編號(hào)：3888512