為診斷齒輪箱軸承故障,構(gòu)建一種傳感器優(yōu)化布置的齒輪箱軸承故障特征提取方法。提取齒輪箱上箱體模態(tài)振型,運(yùn)用K-medoids算法對(duì)節(jié)點(diǎn)振型進(jìn)行聚類,用有效獨(dú)立法初選測(cè)點(diǎn),以模態(tài)置信準(zhǔn)則(MAC)為適應(yīng)度函數(shù),運(yùn)用遺傳算法(GA)尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)傳感器位置優(yōu)化,以構(gòu)建的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)傳感器數(shù)量進(jìn)行評(píng)價(jià),以此得到齒輪箱傳感器優(yōu)化布置方案;將傳感器布置在上箱體采集齒輪箱振動(dòng)信號(hào),對(duì)各路信號(hào)進(jìn)行奇異值(SVD)降噪,對(duì)降噪后信號(hào)進(jìn)行基于方差貢獻(xiàn)率的信息融合;對(duì)融合信號(hào)進(jìn)行變分模態(tài)分解(VMD),以信息熵最小為原則對(duì)VMD參數(shù)優(yōu)化,選取信息熵最小本征模態(tài)分量(IMF)進(jìn)行Teager能量譜分析,提取滾動(dòng)軸承故障特征;采用ZDH10型齒輪箱故障試驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,證明所構(gòu)建方法的可行性。

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【文章目錄】：
1 傳感器優(yōu)化布置理論
    1.1 數(shù)學(xué)模型
    1.2 中心點(diǎn)聚類算法
    1.3 模態(tài)置信準(zhǔn)則
    1.4 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 信號(hào)處理基本理論
    2.1 基于方差貢獻(xiàn)率的信息融合
    2.2 變分模態(tài)分解
    2.3 Teager能量算子
    2.4 齒輪箱軸承故障特征提取流程
3 齒輪箱體傳感器優(yōu)化布置
    3.1 齒輪箱有限元建模
    3.2 傳感器優(yōu)化布置
4 故障診斷試驗(yàn)驗(yàn)證
    4.1 多路信號(hào)試驗(yàn)分析
    4.2 單路信號(hào)對(duì)比試驗(yàn)
5 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3877704