發(fā)布時(shí)間：2021-05-26 15:59

　　為了保障設(shè)備穩(wěn)定可靠運(yùn)行,減少設(shè)備故障,針對很多設(shè)備采集樣本不均衡的現(xiàn)狀,提出了利用動(dòng)態(tài)權(quán)重的支持向量數(shù)據(jù)描述（SVDD）方法對設(shè)備健康度進(jìn)行評估;該方法首先利用設(shè)備正常健康數(shù)據(jù)進(jìn)行SVDD單類學(xué)習(xí);然后利用少量各種健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)樣本計(jì)算SVDD模型超球面距離,結(jié)合其評估的健康度,使用二項(xiàng)式回歸算法得到健康度擬合曲線,實(shí)現(xiàn)了健康度準(zhǔn)確評估模型;在計(jì)算過程中,所有樣本進(jìn)行了指數(shù)變權(quán)的動(dòng)態(tài)權(quán)重處理以提高準(zhǔn)確性;最后以某型雷達(dá)發(fā)射機(jī)為例進(jìn)行了測試驗(yàn)證;結(jié)果表明,該方法可實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)準(zhǔn)確評估,具有不錯(cuò)的實(shí)用價(jià)值。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)測量與控制. 2020,28(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 SVDD模型
2 融合動(dòng)態(tài)權(quán)重歸一化算法
    2.1 基于指數(shù)函數(shù)的動(dòng)態(tài)權(quán)重算法
    2.2 基于權(quán)重因子的數(shù)據(jù)歸一化算法
    2.3 多項(xiàng)式回歸擬合算法
    2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理算法
    2.5 健康度評估方法
3 健康度實(shí)例評估與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3206649