風(fēng)電作為我國(guó)第三大主力電源,具有廣闊的發(fā)展空間。在新風(fēng)力發(fā)電機(jī)組不斷投運(yùn)的同時(shí),老舊機(jī)組逐漸進(jìn)入故障高發(fā)期,若故障不能及時(shí)被處理,將影響風(fēng)電機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,研究風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷對(duì)防止重大事故發(fā)生、降低運(yùn)維成本具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以故障率較高的滾動(dòng)軸承為診斷對(duì)象,針對(duì)恒速工況及復(fù)雜工況條件下的滾動(dòng)軸承故障特征提取與診斷進(jìn)行深入研究,主要內(nèi)容如下:（1）以風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承為重點(diǎn)分析對(duì)象,闡述其組成結(jié)構(gòu)、位置分布、故障機(jī)理、故障類(lèi)型及故障特征頻率,為診斷故障滾動(dòng)軸承提供理論依據(jù);分析時(shí)域、頻域及時(shí)頻域在不同工況下常用的有效故障診斷方法。（2）恒速工況下風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障特征提取與診斷方法研究。本文選用小波包分解（wavelet packet decomposition,WPD）與變分模態(tài)分解（variational mode decomposition,VMD）對(duì)實(shí)驗(yàn)室及現(xiàn)場(chǎng)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷分析;應(yīng)用小波包分解故障信號(hào)時(shí)選擇Shannon信息熵法為信息代價(jià)函數(shù),通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)選擇小波包最佳分解尺度;以分解特性、診斷效果、使用靈活度、運(yùn)行時(shí)間四個(gè)方面為對(duì)比對(duì)象,綜合對(duì)比WPD... 

【文章來(lái)源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于振動(dòng)分析的故障診斷研究現(xiàn)狀
    1.3 復(fù)雜工況下滾動(dòng)軸承故障診斷研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 滾動(dòng)軸承故障機(jī)理及故障診斷方法
    2.1 引言
    2.2 滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu)
    2.3 風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承的分布
    2.4 滾動(dòng)軸承典型故障
    2.5 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理及故障特征頻率
        2.5.1 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理
        2.5.2 滾動(dòng)軸承故障特征頻率
    2.6 實(shí)驗(yàn)室故障數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.6.1 恒速工況滾動(dòng)軸承故障數(shù)據(jù)
        2.6.2 變速工況滾動(dòng)軸承故障數(shù)據(jù)
    2.7 現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.7.1 測(cè)點(diǎn)的選擇及安裝
        2.7.2 數(shù)據(jù)采集與軸承型號(hào)
    2.8 故障診斷方法
    2.9 本章小結(jié)
第3章 恒速工況滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究
    3.1 引言
    3.2 基于小波包算法的滾動(dòng)軸承故障診斷應(yīng)用
        3.2.1 小波包算法原理
        3.2.2 恒速工況下小波包的應(yīng)用及分解尺度的選擇
        3.2.3 風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷
    3.3 基于變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷應(yīng)用
        3.3.1 變分模態(tài)分解算法原理
        3.3.2 變分模態(tài)分解算法過(guò)程
        3.3.3 恒速工況下滾動(dòng)軸承的VMD診斷應(yīng)用
        3.3.4 風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷
    3.4 變分模態(tài)分解(VMD)與小波包的對(duì)比分析
        3.4.1 VMD信號(hào)仿真研究
        3.4.2 小波包信號(hào)仿真研究
        3.4.3 對(duì)比分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 復(fù)雜工況下滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究
    4.1 引言
    4.2 兩種不同構(gòu)造的包絡(luò)階次法
        4.2.1 計(jì)算階比跟蹤(COT)包絡(luò)階次
        4.2.2 逆平方包絡(luò)(RE-SES)階次分析
    4.3 基于COT-VMD變工況下滾動(dòng)軸承診斷應(yīng)用
        4.3.1 非平穩(wěn)信號(hào)仿真研究
        4.3.2 現(xiàn)場(chǎng)及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)滾動(dòng)軸承診斷分析
    4.4 基于VMD濾波的RE-SES滾動(dòng)軸承故障診斷應(yīng)用
        4.4.1 非平穩(wěn)信號(hào)仿真研究
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)室模擬現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)故障診斷應(yīng)用
    4.5 對(duì)比分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3174193