提出了一種基于復(fù)局部均值分解（CLMD）和復(fù)信號包絡(luò)譜（CSES）的滾動軸承故障診斷新方法。首先通過互相垂直安裝的加速度傳感器采集2個方向的振動信號,并將其組成一個復(fù)數(shù)信號;然后利用CLMD對二元復(fù)數(shù)信號進(jìn)行自適應(yīng)分解,將分解得到的復(fù)數(shù)信號的實部和虛部包絡(luò)信號組成一個復(fù)包絡(luò)信號,根據(jù)復(fù)傅里葉變換具有幅值增強和綜合頻率特性,直接對復(fù)包絡(luò)信號進(jìn)行復(fù)傅里葉變換,提取的故障特征頻率更為清晰。通過滾動軸承不同位置的外圈故障實驗,證明了所提方法能夠?qū)崿F(xiàn)故障特征增強,可用于診斷滾動軸承微弱故障和復(fù)合故障。 

【文章來源】：電力自動化設(shè)備. 2020,40(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 CLMD原理簡介
2 復(fù)傅里葉變換與全矢譜對比
    2.1 復(fù)傅里葉變換原理
    2.2 復(fù)傅里葉變換和全矢譜的對比分析
3 基于CLMD和復(fù)信號包絡(luò)譜的滾動軸承故障診斷
4 試驗分析
    4.1 試驗介紹
    4.2 數(shù)據(jù)分析
    4.3 NASA數(shù)據(jù)集內(nèi)圈故障診斷
    4.4 復(fù)合故障案例1
    4.5 復(fù)合故障案例2
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3171032