當(dāng)今機(jī)加工企業(yè)普遍面臨的問(wèn)題是訂單需求多屬于中小批量,車(chē)間的調(diào)度是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵一環(huán)。以典型的作業(yè)車(chē)間為研究對(duì)象,實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程處于擾動(dòng)環(huán)境中,面臨眾多隨機(jī)的、不確定的擾動(dòng)事件,比如緊急插單、機(jī)器故障、交貨期變化等,高頻擾動(dòng)會(huì)嚴(yán)重干擾機(jī)加工車(chē)間的穩(wěn)健作業(yè),這對(duì)生產(chǎn)調(diào)度管理提出了更高的要求。合理的調(diào)度方案可更好地指導(dǎo)生產(chǎn),可以為企業(yè)提供好的參考方案,優(yōu)化車(chē)間綜合生產(chǎn)能力,提升整體效益。因此本文根據(jù)擾動(dòng)環(huán)境下的各個(gè)因素影響進(jìn)行作業(yè)車(chē)間調(diào)度決策,實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)環(huán)境下的穩(wěn)健作業(yè),主要研究?jī)?nèi)容:首先,對(duì)生產(chǎn)調(diào)度擾動(dòng)和面臨擾動(dòng)的應(yīng)對(duì)策略現(xiàn)狀進(jìn)行總體分析,然后主要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程面臨的擾動(dòng)進(jìn)行分類并分析給生產(chǎn)帶來(lái)的影響,確定將擾動(dòng)加工時(shí)間指標(biāo)作為評(píng)估生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)在擾動(dòng)環(huán)境下的擾動(dòng)指示器,并運(yùn)用效用理論進(jìn)行量化描述,將擾動(dòng)影響程度進(jìn)行等級(jí)劃分,據(jù)此制定基于加工時(shí)間的多階段自適應(yīng)調(diào)度策略技術(shù)路線,即結(jié)合時(shí)間緩沖方法的預(yù)調(diào)度策略和考慮加工時(shí)間偏離度評(píng)估的在線調(diào)度策略,為接下來(lái)的兩章提供了理論背景知識(shí)與技術(shù)研究路線。其次,在結(jié)合時(shí)間緩沖方法的預(yù)調(diào)度策略技術(shù)路線基礎(chǔ)上,以使得魯棒性最大化為目標(biāo)函數(shù),根據(jù)作業(yè)車(chē)間特點(diǎn)與相關(guān)約... 

【文章來(lái)源】：新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 生產(chǎn)調(diào)度中的擾動(dòng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 面向生產(chǎn)調(diào)度中擾動(dòng)因素的應(yīng)對(duì)策略研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 考慮作業(yè)車(chē)間擾動(dòng)影響的多階段調(diào)度策略
    2.1 作業(yè)車(chē)間擾動(dòng)影響分析
        2.1.1 擾動(dòng)因素的描述與分類
        2.1.2 作業(yè)車(chē)間加工時(shí)間偏離度影響分析與評(píng)價(jià)
    2.2 基于加工時(shí)間的多階段自適應(yīng)調(diào)度策略
        2.2.1 調(diào)度策略技術(shù)路線
        2.2.2 結(jié)合時(shí)間緩沖方法的預(yù)調(diào)度策略
        2.2.3 考慮加工時(shí)間偏離度評(píng)估的在線調(diào)度策略
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于遺傳禁忌算法的作業(yè)車(chē)間預(yù)調(diào)度
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 預(yù)調(diào)度優(yōu)化模型
        3.2.1 時(shí)間緩沖插入位置及大小
        3.2.2 建立預(yù)調(diào)度模型
    3.3 算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 遺傳禁忌算法框架設(shè)計(jì)
        3.3.2 混合算法操作
    3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.4.1 算法性能分析
        3.4.2 實(shí)例驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于改進(jìn)蟻群算法的作業(yè)車(chē)間在線調(diào)度
    4.1 問(wèn)題描述及在線調(diào)度模型建立
    4.2 制定調(diào)度策略
        4.2.1 加工時(shí)間偏差容忍度
        4.2.2 自動(dòng)觸發(fā)滾動(dòng)調(diào)度策略
        4.2.3 窗口的選取
    4.3 改進(jìn)的蟻群算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 改進(jìn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則
        4.3.2 調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)收集
        4.4.2 調(diào)度參數(shù)實(shí)驗(yàn)
        4.4.3 調(diào)度策略可行性分析
        4.4.4 調(diào)度算法性能實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]一類混合車(chē)間低熵自適應(yīng)調(diào)度[D]. 許雅斌.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于實(shí)時(shí)工況的Job Shop動(dòng)態(tài)隨機(jī)重調(diào)度方法研究[D]. 單暉.合肥工業(yè)大學(xué) 2008
[3]生產(chǎn)調(diào)度中不確定因素研究及其定量評(píng)價(jià)[D]. 石國(guó)新.武漢理工大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3019685